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发明专利
审查中
基于自适应矩阵特征融合网络的唇语识别方法、装置及电子设备
📄 申请号:CN202111479930.6
📄 发布日:2025/10/13
著录项目信息
申请日
2021-12-06
公开号
CN114359785A
公开日
2022-04-15
申请人
重庆邮电大学
法律状态
授权未缴费
专利类型
发明
主分类号
G06V20_40
IPC 分类号
G06V20_40
,
G06V40_16
,
G06N3_08
,
G06N3_04
,
G06K9_62
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
电子设备
图像识别
人工智能算法
视频理解
电子设备
应用场景
人机交互, 无障碍辅助, 安防监控, 智能语音辅助, 身份认证
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摘要
本发明属于视觉语音识别技术领域,涉及一种基于自适应矩阵特征融合网络的唇语识别方法、装置及电子设备;所述方法包括将视频按时间先后顺序转换为唇语图像序列并预处理;采用三维卷积神经网络提取出图像序列的时空特征信息;采用深度残差网络提取出唇语图像五个层次的空间特征信息;对五层空间特征信息采用基于图模型的自适应矩阵的特征融合结构进行处理,得到特征融合后的五层唇语特征信息;使用自注意力机制对五层唇语特征信息的权重进行学习,利用学习到的权重将五层唇语特征加权输入到时间卷积神经网络,输出唇语识别结果;本发明解决了数据尺度不一的问题,能有效防止因输入尺度不一问题所导致的特征信息丢失以提升唇语识别效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于多粒度计算的图像图表示方法
当前第 / 件
一种基于多尺度多粒度特征解耦的图像重构方法及系统
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元
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委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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