发明专利审查中

一种基于多尺度多粒度特征解耦的图像重构方法及系统

📄 申请号：CN202111401567.6 📄 发布日：2025/10/13

著录项目信息

申请日

2021-11-24

公开号

CN114067162A

公开日

2022-02-18

申请人

重庆邮电大学

法律状态

授权未缴费

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像重构图像处理计算机视觉特征解耦图像重构

应用场景

图像超分辨率重建, 图像修复, 医学影像处理, 视频增强, 遥感图像分析

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摘要

本发明属于图像领域，具体涉及一种基于多尺度多粒度特征解耦的图像重构方法及系统，包括提供一种深度隐变量特征解耦生成模型，模型包括编码器、隐空间特征解耦、分类模型和重构模型四个模块，利用编码器对图像进行编码，得到包含多粒度语义信息的深度隐变量；分类模型根据解耦后的深度隐变量包含的粗粒度信息，对图像的所属类别进行细化；重构模型对解耦后的深度隐变量进行解码，得到重构生成图像；本发明利用多尺度多粒度语义标签将深度隐变量生成模型的隐空间有监督的解耦成不同层次的语义类别的子空间，更好地学习到图像中不同粒度层次的语义信息，从而能更好地应用于生成任务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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