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| 专利/申请号： | CN202310400157.2 | 专利名称： | 一种基于上采样机制和类激活映射的图像分类结果特征可视化方法 |
| 申请日： | 2023-04-14 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V10/764分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-07-21 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116468941A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于上采样机制和类激活映射的图像分类结果特征可视化方法，该方法使用了卷积神经网络的最后一层的激活图和梯度矩阵。通过将原始输入图片进行多尺度放大，获取不同分辨率的激活图和梯度矩阵；然后将他们融合并加权相加得到初始掩膜，经过多尺度融合后的掩膜拥有更加丰富的特征信息；归一化处理后的掩膜直接与输入图片进行点乘，来扰动输入图片；将扰动后的输入图片送入模型得到每个掩膜的对应的类别概率分数作为权重，最终将权重和掩膜线性相加组合得到特征可视化结果。本发明应用于包含卷积层的图像分类神经网络，可以呈现噪声更少，分辨率更高，特征定位更加精准的特征可视化效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/05/27 | 授权 | |
| 2023/08/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/764 专利申请号: 202310400157.2 申请日: 2023.04.14 |
| 2023/07/21 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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