发明专利已授权

一种基于CLIP损失与感知损失的扩散模型LoRA微调优化方法及系统

📄 申请号：CN202510027124.7 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-01-08

公开号

CN119478587B

公开日

2025-06-10

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_80 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像生成, AIGC内容生成, 模型个性化定制, 数字内容创作, 多模态生成

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摘要

本发明提出了一种基于CLIP损失与感知损失的扩散模型LoRA微调优化方法及系统，所述方法包括：步骤1，在LoRA微调过程中，结合CLIP损失和感知损失，动态调整CLIP损失和感知损失的权重；步骤2，利用CLIP模型计算去噪后的中间图像与目标文本的语义相似度，并根据相似度差异优化扩散模型的噪声预测能力；步骤3，采用感知损失计算中间图像与目标图像在特征空间的差异，并优化扩散模型的噪声预测能力，提升生成图像的视觉质量与细节保真度；步骤4，根据训练进展调整是否启用CLIP损失和感知损失。通过引入CLIP损失，模型在微调训练过程中能够更好地将图像与文本进行对齐，使得生成的图像更加符合文本提示的描述。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250610

✅ 授权

20250307

?? 实质审查的生效：

20250218

📄 公开

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