专利名称：基于片尾内容的识别有害视频的方法及其系统      申请号：2017114998888     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 一种识别有害视频的方法及其系统，所述方法包括：获取视频的URL路径，进而依据URL路径获取域名、IP地址，并且基于所述IP地址和域名的相关查询输出第一权重因子、第二权重因子；并且，获取片尾的视频内容，并在预先建立的有害视频数据库中对所述片尾的视频内容进行视频拷贝检测，根据监测的结果输出第三权重因子；综合第一权重因子和第二权重因子以及第三权重因子，对所述视频是否属于有害视频进行识别。本公开能够结合大数据所打造的数据库，用尽量少的图像处理手段，利用多种模式提供一种识别有害视频的方案。

专利名称：基于虚拟标签回归的无监督跨模态哈希检索方法及系统      申请号：2019108233661     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本公开提供了一种基于虚拟标签回归的无监督跨模态哈希检索方法及系统，将特征表示和哈希函数学习整合到一个统一的深度框架中，通过多模态深度特征的协同矩阵分解学习共享的哈希码，以保证多个模态共享相同的语义；在此基础上，引入虚拟标签的概念，通过非负谱分析学习虚拟标签，同时将学习到的虚拟标签回归到哈希码中，保证了哈希码和虚拟标签之间的语义一致性；在上述框架中，深度特征的协同矩阵分解和虚拟标签的学习与回归有利于深度特征表示和哈希函数的学习，改进后的深度特征表示和哈希模型有利于协同矩阵分解和虚拟标签的学习与回归，两者相互促进；同时，本公开通过一种新的离散优化策略，直接更新深度哈希函数和哈希码，有效地降低了现有方法中松弛策略的量化误差，提高了跨模态检索的性能。

专利名称：基于语义迁移的弱监督深度哈希社交图像检索方法和系统      申请号：2019107410264     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本公开提供了一种基于语义迁移的弱监督深度哈希社交图像检索方法和系统。本公开将特征学习和哈希函数学习整合到一个统一的深度框架中，首先，通过锚点图哈希实现图像视觉相似性保存，其次，利用社交图像所附有的用户标签，通过两个层次的语义迁移，学习语义增强的哈希码。在这个框架中，图像视觉相似性保存和两个层次的语义迁移可以指导特征表示和哈希函数的学习，改进后的深度表示和哈希模型有利于视觉相似性保存和语义的迁移，两者相互促进。另外，本公开提出了基于增广拉格朗日乘数法的离散哈希优化方法，在没有量化损失的前提下，通过快速的哈希码求解操作直接求解哈希码。

专利名称：一种基于继承映射的跨模态迁移哈希检索方法      申请号：2019102852348     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明针对大规模数据的跨模态检索提出了一种基于继承映射的跨模态迁移哈希检索方法。首先，通过线性跨模态迁移学习来保持原始异构特征之间的关联关系；同时，继承映射与跨模态迁移相互协作，以确保从原始特征空间到哈希空间的相关性继承。进一步地，为了挖掘原始特征的结构近邻关系，本发明也采用了具有线性复杂度的锚图模型。而且，高层语义信息也通过线性回归的方法被加强。最终，一种高效的迭代优化策略被用来解决离散优化问题，这有效地避免了传统解法造成的松弛和量化误差。

专利名称：基于最佳兄弟相似度的眼底图像视盘定位方法及系统      申请号：2018104094256     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明公开了基于最佳兄弟相似度的眼底图像视盘定位方法及系统，包括以下步骤：步骤(1)：选取健康的眼底图像，根据健康眼底图像的包含视盘区域的最小外接矩形，提取最小外接矩形内的图像作为模板图像；步骤(2)：对模板图像和待匹配图像均进行预处理；步骤(3)：计算模板图像和待匹配图像之间的最佳兄弟相似度；步骤(4)：在待匹配图像中进行搜索，最佳兄弟相似度最大值所对应的区域为最终的定位结果。对于眼底图像视盘定位工作提出了新的观念并取得较好的效果。

专利名称：基于图像特征密度峰值搜索的图像分割方法、系统及介质      申请号：2018104094241     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明公开了基于图像特征密度峰值搜索的图像分割方法、系统及介质，该方法将一种新颖的聚类算法与图像特征结合来实现图像分割。主要分为以下关键部分：图像预处理，特征值提取，聚类分析中的变量求解与利用，以及自适应选取聚类中心的实现。首先将以像素点为单位的原图像粗分为以超像素为单位的色块图，通过提取这些色块作为样本点来进行聚类分析，得到的聚类分析结果后构建函数选取聚类中心，最后再将超像素序列回归为像素序列，根据索引与编号得到聚类的最终结果。从而完成基于聚类的分割。

专利名称：一种基于特征选择和虚拟数据生成的半监督跨媒体检索方法      申请号：2017111246189     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明提出了一种基于特征选择和虚拟数据生成的半监督跨媒体检索方法。本方法提出根据训练数据的特征生成一些虚拟的数据点以扩充训练数据，同时在学习两对投影矩阵的过程中采用l2,1范数进行特征选择。具体来说，首先对每一类图像和文本求其类中心，然后在其周围随机生成新的数据点，构成新的训练数据；然后，使用新的数据来学习两对投影矩阵，与此同时，采用l2,1范数约束，进行特征选择；最后对检索结果用mAP值进行评估。这种方法不仅生成一些随机数据点来提高训练数据的多样性，同时可以在学习两对投影矩阵的时候选择一些更加具有区分性和丰富信息的特征。在三个不同数据集上的实验结果也表明此方法的优越性。

专利名称：一种轻量化的特征图处理方法      申请号：202111422598X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及一种轻量化的特征图处理方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：S1：输入图像处理后得到的特征图Ⅰ；S2：将特征图Ⅰ升维，然后使用分组卷积处理，将特征图分为等通道数的若干组特征图Ⅱ；S3：分别对每组特征图Ⅱ进行不同感受野的卷积操作，得到特征图Ⅲ；S4：将每组特征图Ⅲ进行拼接，形成特征图Ⅳ；S5：将特征图Ⅳ输入改进后的ECA模块中，施加通道注意力机制，得到特征图Ⅴ；S6：将特征图Ⅴ降维后与输入的特征图Ⅰ进行跳连形成最终的特征图。本发明相较于传统的神经网络，计算量大大减少，同时，相较于其他轻量级卷积神经网络，本发明可以提高多尺度特征信息，性能更好，准确度更高。

专利名称：一种基于计算机视觉的防水布质检方法      申请号：2022109593327     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及一种基于计算机视觉的防水布质检方法，通过获取防水布图像中的每个水珠边缘，根据每个水珠边缘的最小外接矩形得到每个水珠的基元大小系数和基元形状系数，通过网格划分得到水珠的基元，根据八邻域基元的水珠边缘像素点的链码对应的算术编码得到每个基元的算术编码值并计算出基元的LBP值，遍历八邻域基元得到LBP值组合，选取出该水珠边缘的LBP特征值，根据基元大小系数和基元形状系数及LBP特征值得到边缘向量，根据边缘向量的相似性对水珠进行分类，根据每张防水布中每类水珠数量的边缘向量得到每张防水布的表征量，根据表征量对防水布分类，挑选每类防水布的样品参与机器检测，方法提升了防水布材料检测样品的可靠性与代表性。

专利名称：一种基于深度时空图的人体行为识别方法及系统      申请号：2018111963701     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明属于图像数据处理技术领域，公开了一种基于深度时空图的人体行为识别方法及系统,通过构建3D人体面具获取主要活动部位的深度数据，去除数据中的冗余信息；将深度帧投影到三个正交轴上得到与每个轴相对应的分布列表，二值化分布列表后按时序拼接生成深度时空图DSTM(Depth Space-Time Maps)；对DSTM提取方向梯度直方图(HOG)特征用于行为识别。实验表明本发明能有效提高人体行为识别的准确性；解决了当前基于深度序列的人体行为识别方法中存在的冗余数据过多、时序信息缺失等问题。

专利名称：基于层次聚类和Gabor滤波的纺织品瑕疵检测方法      申请号：2016111562247     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明提供一种基于层次聚类和Gabor滤波的纺织品瑕疵检测方法，通过结合层次聚类算法和Gabor滤波器组，分析基于照明光源下平坦纺织品表面的数字图像像素灰度信息，自动定位纺织品表面瑕疵，主要步骤包括类格图案分割，特征提取和特征比较三部分。本发明特别适用于自动识别在稳定照明光源下采集的纺织品平坦表面的数字图像中的纺织品表面瑕疵，是一种基于层次聚类算法的从纺织品图像中自动分割类格图案，并基于Gabor滤波器组对类格图案进行特征提取与瑕疵识别的方法。

专利名称：一种用于半监督人脸识别门禁系统的代价敏感隐语义回归方法      申请号：2017111266248     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明公开了一种用于半监督人脸识别门禁系统的代价敏感隐语义回归方法；属于人脸图像处理领域；包含如下步骤：设置错分代价矩阵；代价敏感的隐语义回归；模型预测；本发明针对真实人脸识别门禁系统中的半监督和代价敏感学习问题，设计了一种代价敏感的统一学习框架，用于联合学习人脸图像的隐语义表示、无标签训练样本的标签信息和代价敏感的分类器。在仅使用少量监督训练样本的条件下，本发明提出的代价敏感隐语义回归模型能够最小化人脸识别门禁系统的整体错分损失，因此具有较高的实用价值。

专利名称：一种基于稀疏学习的多摄像机非重叠视域行人匹配方法      申请号：2017105686590     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏学习的多摄像机非重叠视域行人匹配方法，具体包括以下步骤：步骤1，从数据集中提取行人目标特征作为行人的原始特征；步骤2，根据原始特征，利用稀疏学习提取行人目标的高层语义特征；步骤3，将高层语义特征映射到公共隐空间；步骤4，建立稀疏表示模型，并稀疏表示出样本特征；步骤5，利用步骤4处理好的样本特征进行行人匹配。本发明突破了传统的单摄像机视域限制，有效扩大了监控空间，消除了大范围监控存在的摄像头盲区，并将时间和空间上分离的目标在不同摄像机中进行匹配。本发明的方法对行人目标姿态变化、光照条件变化具有很强的鲁棒性。

专利名称：一种基于计算机视觉的水下结构测距系统      申请号：2024105069702     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/12  
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的水下结构测距系统，包括图像采集与预处理模块、摄像头标定与图像校正模块、立体视觉匹配与深度估计模块、深度图处理模块、三维重建模块和目标跟踪与分析模块；本发明通过计算机视觉技术结合双摄像头同步捕捉原始图像，实现从水下图像采集到三维结构测距的全过程；采用标定板对摄像头进行同步拍摄和标定，消除镜头畸变，提高立体对应关系准确性，利用运动模型和状态预测提高目标跟踪的连续性和预测性能，解决传统目标跟踪算法在目标状态更新和预测方面的不足，利用图像预处理、立体视觉匹配、深度估计、三维重建和目标跟踪等模块，有效应对水下环境复杂的光照和水质条件，提高水下结构测距的准确性和可靠性。

专利名称：一种基于计算机图像处理的裂缝长度检测系统      申请号：2024104375984     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/12  
摘要： 本发明公开了一种基于计算机图像处理的裂缝长度检测系统，包括图像采集模块、图像处理模块、裂缝边缘提取模块、裂缝区域分割模块、形态学处理模块、裂缝尺寸测量模块和裂缝分析评估模块；本发明通过使用高精度图像采集装置、图像处理模块、裂缝边缘提取模块和裂缝区域分割模块，有效识别不同材料背景下裂缝的边缘特征，提高了裂缝检测的准确性，通过图像处理模块中的图像滤波去噪、对比度和亮度调整等技术，提高了对裂缝边缘的清晰度，克服了环境干扰对检测系统的影响，裂缝尺寸测量模块通过精炼后的裂缝区域图像，对裂缝的长度和宽度进行精确测量，解决了裂缝本身的宽度不一、走向复杂多变的问题，提高了裂缝尺寸测量的准确性。

专利名称：一种基于计算机视觉的土木结构变化监测数据优化方法      申请号：2024105888003     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/12  
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的土木结构变化监测数据优化方法，包括S1、采用计算机视觉技术对土木结构的各个层次进行识别和分割、S2、通过卷积神经网络对获取的二维图像进行特征提取，并确定每个层次的结构组成和材料信息、S3、使用多视角立体匹配或体素彩色化方法生成对应的三维模型、S4、运用网格简化和平滑处理技术，同时应用拓扑修正算法进行修正、S5、通过建立数据索引和链接，形成一个结构化的分层监视模型和S6、结合有限元方法对结构的受力状态和变形情况进行详细计算与预测，识别结构的异常状态和潜在风险；本发明解决土木结构变化监测中的挑战，提升监测效率、准确性和实时性，为结构变化的监测、评估和管理提供更加可靠的技术支持。

专利名称：一种基于计算机图像处理的混凝土裂缝识别方法      申请号：2024109630490     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/12  
摘要： 本发明公开了一种基于计算机图像处理的混凝土裂缝识别方法，包括以下步骤：S1、获得清晰且色彩丰富的表面图像；S2、对获取的混凝土表面图像应用图像增强技术；S3、根据混凝土裂缝的形态学特征设计专门的形态学操作算子；S4、进行多尺度和多方向的裂缝边缘提取；S5、对裂缝边缘进行形态学分析；S6、运用深度学习中的语义分割模型对原始图像进行分析；S7、综合边缘检测和语义分割的结果；运用深度学习的语义分割模型对裂缝进行像素级的分类，结合边缘检测和语义分割的结果进行综合分析和优化，有助于更精细地区分裂缝与其他纹理特征，解决裂缝特征模式不一致的问题。

专利名称：一种基于改进多头自注意力的无人机小目标检测方法      申请号：2022105286758     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/11  
摘要： 本发明提供一种基于改进多头自注意力的无人机小目标检测方法，包括：步骤1：从已经部署的居民摄像头监控中采集图像，获得一个含有低空无人机的图片数据集；步骤2：使用含低空无人机的图片数据集对原始的YOLOv5s模型进行预训练，获得YOLOv5s的预训练权重；步骤3：根据无人机小目标的特性对多头自注意力模块进行改进，并将其加入到YOLOv5s模型中；步骤4：使用含低空无人机的图片数据集和预训练权重对YOLOv5s模型进行重新训练，获得YOLOv5s的新训练权重；步骤5：将新训练权重加载到YOLOv5s模型中，对居民摄像头监控数据进行检测。在YOLOv5s目标检测模型基础上添加改进多头自注意力模块，既适用于实时的无人机小目标检测任务，又增强目标检测模型提取小目标特征的能力。

专利名称：一种基于人工智能的眼部行为分析方法和系统      申请号：2024111525825     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：计算机视觉 深度学习 生物识别 人脸识别 姿态识别 图像处理 眼动跟踪 人机交互 运动分析   相似专利 发布日：2025/06/10  
摘要： 本发明涉及一种基于人工智能的眼部行为分析方法和系统，所述方法包括：分别从两个眼部图像的两个水平标志位出发进行径向分割，将眼部图像划分为多个子区域；基于所述子区域构建UX元组序列，将其与样本比较以确定眼部行为。本发明通过快速的进行连续的眼部行为判决，可以实时识别和响应眼部行为，适用于需要快速反应的应用场景。

专利名称：一种手写字符识别方法及装置      申请号：2019101872151     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉   相似专利 发布日：2025/06/10  
摘要： 本发明提供一种手写字符识别方法及装置，涉及文字识别技术领域。该方法包括：判断目标图形是否为单个数字；若是，则根据图形与单个数字的映射关系，获取目标图形对应的单个数字；若否，则判断目标图形的字符类型；其中，字符类型包括：数字类型、文字类型和符号类型；当字符类型为数字类型时，根据图形与数字的映射关系，获取目标图形对应的数字；当字符类型为文字类型时，根据图形与文字的映射关系，获取目标图形对应的文字；当字符类型为符号类型时，根据图形与符号的映射关系，获取目标图形对应的符号。对不同字符类型的手写字符的分开识别，提高了手写字符的识别率。