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本发明公开了一种重叠果实的识别方法，包括以下步骤：(1)图像采集；(2)对采集的图像进行滤波去燥处理；(3)重叠目标果实提取；(4)重叠目标果实分离；(5)真实轮廓提取；(6)边缘拟合及质心检测。本发明所公开的识别方法能够有效识别大面积重叠果实，识别精度高，有助于提高采摘效率，具有很好的应用前景。

本发明公开了一种视频隐私数据保护系统及方法，系统包括视频采集模块、视频编码分隔模块、随机加密模块、选择加密模块、视频播放模块、解密模块；视频采集模块将采集到的视频数据传送给视频存储模块；视频存储模将视频采集模块采集的内容传送给视频编码分隔模块；视频编码分隔模块将接收到的原始视频数据进行编码，同时使用公钥加密技术对选取的对称密钥进行加密T2；将段视频的索引值T1、T2作为该段加密视频的头信息，一起上传至云服务器；视频播放模块从云服务器上下载加密数据，传送给解密模块解密后得出编码的视频数据，进行解码得出原始视频数据。本发明对每帧加密数据具有随机性，既能保证安全性，又提高了效率。

本发明提出了一种PID图纸智能识别与重绘方法，涉及PID图纸识别、图像处理和计算机辅助设计领域。本发明通过采用模板匹配、深度学习、基于像素点的管线识别算法与合并规则的方法实现PID图纸图像中图件的定位、分类、文字检测与识别，并利用正则表达式将图件与文字进行关联以及通过PID绘制软件完成PID图纸的重绘，能够大幅度降低专业工程师手工绘制PID的时间，提高绘图效率和质量。

本发明涉及物品包装缺陷检测领域，具体为一种物品包装缺陷的检测方法及系统；通过拍摄红外图像和RGB图像以计算差异特征和融合特征，并通过激活函数将差异特征转化为注意力权重后与融合特征相乘和解码以获得薄膜特征，实现对物品包装上各区域是否存在薄膜的识别，随后对物品上存在薄膜的完好图像，分别提取薄膜上的干扰图像和物品包装上的包装图像，最后基于干扰图像对包装图像进行修复，以获得不含有薄膜的物品包装表面的待检测图像，最后基于当前的缺陷检测算法即可进一步实现待检测图像的识别；解决了目前含有薄膜的物品包装在通过图像识别方式识别包装缺陷时，难以准确识别薄膜是否存在破损以及物品包装上的图样是否存在异常的问题。

本发明实施例公开了一种基于区块位置和面积的智能鞋体配色方法，该方法包括：获取用户划分的鞋体区块以及设计颜色，根据所述鞋体区块的位置和面积确定预选颜色优先级，并基于所述预选颜色优先级确定每个鞋体区块的预选配色顺序，根据所述预选配色顺序以及所述设计颜色确定每个鞋体区块的配色颜色，将每个鞋体区块确定出的对应的配色颜色分别配置显示在对应的鞋体区块中。本方案，显著提升了鞋体配色效率以及用户体验。

本发明公开了一种基于交替图像注意力机制的油罐商标颜色纯正检测方法，涉及图像检测领域，旨在解决现有技术中准确率低的问题，采用的技术方案是，包括先采集正常颜色图像，再得到异常颜色商标图像；建立ViT网络模型；处理图像并构建数据集；通过ViT网络模型对油罐商标图像进行训练，并进行实际测试后投入使用、及时更新；本技术方案的网络模型可以随时更新不会打断流水线的生产，也无需大量的人工标记训练数据，降低了网络的搭建成本；提出的融合了局部‑全局注意力相互交替模块提高了准确率，降低了计算量以及复杂度，加强了对于背景颜色的抗干扰性，能够在工业生产环境中取得较好的结果。

本发明公开了一种通过在线分类跟踪内窥镜图像序列特征点的方法，在基于常规特征提取算法与基于样本与核的相似性度量的动态聚类算法相结合的基础上，引入适度的人工检视，构造了一种无标记少样本的在线软组织表面特征点的分类模型，来实现在线跟踪，这样解决了以往各种特征跟踪中或者目标跟踪中需要大量的标记样本的问题，符合当前临床医疗发展的需要。