本发明公开了一种重叠果实的识别方法，包括以下步骤：(1)图像采集；(2)对采集的图像进行滤波去燥处理；(3)重叠目标果实提取；(4)重叠目标果实分离；(5)真实轮廓提取；(6)边缘拟合及质心检测。本发明所公开的识别方法能够有效识别大面积重叠果实，识别精度高，有助于提高采摘效率，具有很好的应用前景。
📄 2019105714091
📂 G06T7_13
👤 青岛理工大学
📅 2019-06-28
本发明公开了一种视频隐私数据保护系统及方法，系统包括视频采集模块、视频编码分隔模块、随机加密模块、选择加密模块、视频播放模块、解密模块；视频采集模块将采集到的视频数据传送给视频存储模块；视频存储模将视频采集模块采集的内容传送给视频编码分隔模块；视频编码分隔模块将接收到的原始视频数据进行编码，同时使用公钥加密技术对选取的对称密钥进行加密T2；将段视频的索引值T1、T2作为该段加密视频的头信息，一起上传至云服务器；视频播放模块从云服务器上下载加密数据，传送给解密模块解密后得出编码的视频数据，进行解码得出原始视频数据。本发明对每帧加密数据具有随机性，既能保证安全性，又提高了效率。
📄 2018111127733
📂 H04N21_2347
👤 湖北工业大学
📅 2018-09-25
本发明公开了一种基于交替图像注意力机制的油罐商标颜色纯正检测方法，涉及图像检测领域，旨在解决现有技术中准确率低的问题，采用的技术方案是，包括先采集正常颜色图像，再得到异常颜色商标图像；建立ViT网络模型；处理图像并构建数据集；通过ViT网络模型对油罐商标图像进行训练，并进行实际测试后投入使用、及时更新；本技术方案的网络模型可以随时更新不会打断流水线的生产，也无需大量的人工标记训练数据，降低了网络的搭建成本；提出的融合了局部‑全局注意力相互交替模块提高了准确率，降低了计算量以及复杂度，加强了对于背景颜色的抗干扰性，能够在工业生产环境中取得较好的结果。
📄 2023102668242
📂 G06V10_56
👤 广东石油化工学院,茂名华检实验科技有限公司
📅 2023-03-20
本发明公开了一种通过在线分类跟踪内窥镜图像序列特征点的方法，在基于常规特征提取算法与基于样本与核的相似性度量的动态聚类算法相结合的基础上，引入适度的人工检视，构造了一种无标记少样本的在线软组织表面特征点的分类模型，来实现在线跟踪，这样解决了以往各种特征跟踪中或者目标跟踪中需要大量的标记样本的问题，符合当前临床医疗发展的需要。
📄 2019113272399
📂 G06T7_246
👤 电子科技大学
📅 2019-12-20
公开了一种用于对象检测的方法，包括：将待检测的候选对象类别分组成构成阶层式树状结构的多个对象集群；获得图像和用于所获得的图像的至少一个边界框；从所述阶层式树状结构的根集群到叶集群，通过针对所述阶层式树状结构的每个所述集群分别训练的CNN来评估每个边界框中的对象，以确定所述对象的最深叶集群；以及将所确定的最深叶集群处的对象类别标签输出为所述对象的预测对象类别标签。在本公开内还公开了一种用于对象检测的系统。
📄 2016800793087
📂 G06V10_44
👤 北京市商汤科技开发有限公司
📅 2016-01-18
公开用于CNN网络适配和对象在线追踪的方法、设备及系统。所述CNN网络适配方法包括：将第一特征图转换为多个子特征图，其中所述第一特征图由所述预训练的CNN根据所述目标视频的帧而生成；将每个所述子特征图分别与多个适配卷积核中的一个适配卷积核进行卷积，以输出具有改善的适配性的多个第二特征图；逐帧训练所述多个适配卷积核。
📄 2016800801651
📂 G06K9_00
👤 北京市商汤科技开发有限公司
📅 2016-02-02
本发明公开了一种基于双通道生成‑融合网络的图像模态变换方法，包括如下步骤：步骤1)利用双目摄像机采集红外‑可见光图像对，并通过图像配准获取视野与分辨率均相同的红外‑可见光双模态数据集；步骤2)建立“双通道生成‑融合网络”，利用红外‑可见光双模态数据集训练，获取各通道生成神经网络参数(网络权值)、图像融合参数(亮度阈值)；步骤3)利用训练完毕的“双通道生成‑融合网络”对待测的红外图像进行模态变换。采用本发明方法，能够将基于残差单元、稠密单元网络的生成图像,有效地利用亮度阈值分割之后进行融合，实现两种网络单元结构的优势互补，显著提高生成图像与真值图像之间的相似度，降低拟合误差。
📄 2019112038500
📂 G06T3_00
👤 南通大学
📅 2019-11-29
本申请涉及基于宏观结构和微观结构图像大小的被动三维(3D)面部成像技术，例如用于生物特征面部识别。处理一组用户面部图像以提取验证确定性宏观结构(DMAS)测量值。数据库包括档案DMAS测量值、确定性微观结构(DMIS)特征区域的档案位置定义以及为DMIS特征区域计算的档案DMIS标记。第一级验证判断可以基于验证DMAS测量值与档案DMAS测量值的比较。验证DMIS标记可以根据在档案位置定义处获得的子图像为DMIS特征区域计算得出。第二级验证判断可以基于验证DMIS特征与档案DMIS特征的比较。可以基于第一级验证判断和指示用户的验证是被允许还是被拒绝的第二级验证判断两者来输出验证结果。
📄 2021111525060
📂 G06F21_32
👤 深圳市汇顶科技股份有限公司
📅 2021-09-29
本发明提供了一种遥感图像精确分割方法，包括：获取高分辨率遥感图像数据并进行预处理，将高分辨率遥感图像切割为小图像块，划分为训练集、验证集和测试集；构建基于Poly衰减学习率策略的遥感图像分割模型交叉上下文频域表示学习模型CCRF‑UNet；对模型进行训练和验证，优化训练网络参数，得到训练完成的遥感图像分割模型；将测试集输入到训练完成的遥感图像分割模型中，输出分割结果。本发明有效利用交叉注意力和上下文融合模块，增强模型的信息提取能力，有效减少了空间信息及语义信息的丢失；通过使用十字交叉频域权重学习模块引入频域信息，能够提高对图像纹理和轮廓的分割能力；实现了遥感图像分割效果的提升。
📄 2024109566117
📂 G06F30_27
👤 南京信息工程大学
📅 2024-07-17
本公开的实施例公开了用于压缩地图的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于观测到的地图点的数量，对新增地图的帧图像序列执行关键帧确定步骤，得到关键帧集合；将确定出的关键帧集合合并到基准地图，获得合并地图；其中，关键帧确定步骤包括：遍历帧图像序列，将帧图像序列中地图点的数量最多的帧图像确定为关键帧，将关键帧放入关键帧集合；将帧图像序列中观测点处于关键帧的压缩范围之内的帧图像确定为对比帧；响应于对比帧与关键帧的相对姿态角小于第一阈值且共视地图点数量大于第二阈值，从帧图像序列中删除关键帧和对比帧，得到更新后的帧图像序列。实现了对新增地图的压缩，同时减小了压缩过程对地图精度的不利影响。
📄 2020101264869
📂 G06F16_29
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2020-02-28
本发明涉及基于孪生网络和反向传播的车辆实时跟踪方法，属于智能交通管理技术领域，本发明首先设计了基于孪生网络的前向位置预测，以减少错误检测的干扰，同时进行了反向预测进行验证，以减少前向位置预测方法产生的误匹配，最后基于检测器置信度和前向位置预测置信度得分，通过加权融合的方法得到最终轨迹。本发明具有速度快，跟踪准确率高等优点，适于推广应用。
📄 2020100139471
📂 G06T7_246
👤 重庆邮电大学
📅 2020-01-07
柿子坊 · 知识产权运营
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