发明专利 已授权

一种基于Resnet50结合注意力机制和特征金字塔的图像分类方法

📄 申请号:CN202111543339.2 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2021-12-16
公开号
CN114494805B
公开日
2025-01-17
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像识别, 智能安防, 医学影像分析, 自动驾驶, 工业质检

摘要

本发明公开了图像处理技术领域的一种基于Resnet50结合注意力机制和特征金字塔的图像分类方法,包括以下步骤:S1、采集输入图片,并对图像进行数据预处理;S2、将预处理后的图像导入分类模型,输出三个不同卷积层的特征图;S3、对各特征图进行分别的分类预测,取可信度最大分类器,输出最终预测分类结果,本发明具有图像分类准确率高、提取质量高等优点。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114494805B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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