发明专利已授权

基于卷积和注意力相结合特征提取的目标跟踪方法及系统

📄 申请号：CN202311697673.2 📄 发布日：2025/10/17

著录项目信息

申请日

2023-12-12

公开号

CN117710688B

公开日

2024-06-25

申请人

南昌工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_44

IPC 分类号

G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_42 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

目标跟踪目标跟踪卷积神经网络注意力机制

应用场景

视频监控, 自动驾驶, 机器人视觉, 智能安防

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于卷积和注意力相结合特征提取的目标跟踪方法及系统，涉及计算机视觉与图像处理领域，包括：对给定的第一帧图像以及每一后续帧图像的搜索区域分别进行初始化，得到目标模板图像和搜索图像；构建特征提取网络；特征提取子网络包括卷积模块、依次连接的多个分层特征模块和完全连接层；每一分层特征模块包括采用自注意力操作提取全局信息的全局分支和采用注意力和卷积相结合的操作提取局部信息的局部分支；将目标模板图像和每一搜索图像分别应用特征提取网络进行特征提取，对提取的特征进行卷积操作，获得每一后续帧图像中搜索区域的目标响应位置。本发明通过卷积和注意力相结合的轻量级特征提取网络提升目标跟踪效率和准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种可清除飞絮的梳棉机

当前第 / 件

一种基于双向序列生成的汉语篇章连接词识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_44)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：124 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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