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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202311697673.2 | 专利名称: | 基于卷积和注意力相结合特征提取的目标跟踪方法及系统 |
申请日: | 2023-12-12 | 申请/专利权人 | 南昌工程学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省南昌市高新区天祥大道289号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V10/44 分类检索 |
公开/公告日: | 2024-06-25 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN117710688B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 8 | 所属领域: | 计算机视觉 目标跟踪技术 深度学习 图像处理专利转让搜索 |
应用场景:视频监控中的运动目标跟踪;自动驾驶车辆的环境感知;无人机航拍中的目标锁定;工业检测中的动态对象识别
摘 要:本发明公开一种基于卷积和注意力相结合特征提取的目标跟踪方法及系统,涉及计算机视觉与图像处理领域,包括:对给定的第一帧图像以及每一后续帧图像的搜索区域分别进行初始化,得到目标模板图像和搜索图像;构建特征提取网络;特征提取子网络包括卷积模块、依次连接的多个分层特征模块和完全连接层;每一分层特征模块包括采用自注意力操作提取全局信息的全局分支和采用注意力和卷积相结合的操作提取局部信息的局部分支;将目标模板图像和每一搜索图像分别应用特征提取网络进行特征提取,对提取的特征进行卷积操作,获得每一后续帧图像中搜索区域的目标响应位置。本发明通过卷积和注意力相结合的轻量级特征提取网络提升目标跟踪效率和准确性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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