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| 专利/申请号： | CN202210449818.6 | 专利名称： | 一种基于深度学习的目标检测方法 |
| 申请日： | 2022-04-26 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/25 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-05-23 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114926704B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 计算机视觉 人工智能 图像处理专利转让搜索 |
应用场景：自动驾驶中的道路目标识别;安防监控中的异常行为检测;工业质检中的缺陷定位
摘 要：本发明涉及计算机技术领域，具体是一种基于深度学习的目标检测方法，使用目标嵌入的方法，将检测出的原始图像候选框的目标称为原始图像，和重构图像组合到一起，成为组合目标集；将训练集中检测iou低于0.2的失败图像作为扩展图像，使用组合目标集的图像替换系统中扩展图像中的部分组合为一个新的图像，获得一个更大的数据集，当原始数据集较小时会变的非常有效；由于神经网络对于这些已经检测成功的图像更敏感，将目标外的区域进行多次替换，使得模型进行目标检测时能够对目标候选框的区域定位更精准，对候选框的边界区分更分明，加强了定位能力；本发明只采用iou值大于0.5的锚框，并进行非最大值抑制，使得空间定位能力更强。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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