发明专利已授权

基于动态融合机制的手势图像特征提取方法

📄 申请号：CN202110166676.8 📄 发布日：2025/10/17

著录项目信息

申请日

2021-02-04

公开号

CN112836651B

公开日

2024-06-04

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V40_10 , G06V10_764 , G06V10_44 , G06V10_42 , G06V10_77 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法手势识别

应用场景

人机交互, 智能终端, 虚拟现实, 增强现实, 自动驾驶

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摘要

本发明公开了一种基于动态融合机制的手势图像特征提取方法。本发明包括以下步骤：1)对原始手势图像进行尺寸归一化处理，获得手势图像；2)将手势图像输入到预训练的Xception‑Net卷积神经网络后输出原始特征向量；3)将原始特征向量输入空间特征动态融合机制结构，空间特征动态融合机制结构输出动态融合后的手势图像特征向量；4)原始特征向量和动态融合后的手势图像特征向量输入到SE‑Net结构中，SE‑Net结构的输出输入到Softmax分类器进行分类，获得手势图像的分类结果。本发明能够适应不同背景不同亮度下的复杂环境并准确提取手势图像特征，能够实现准确且快速的手势图像特征提取。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

黏胶织物直接染料印花的海藻酸钠/水性聚氨酯复合乳化糊及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种高度可调节的拨禾装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_80)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：179 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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