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10 件在售专利
本发明公开了一种基于人脸结构信息的肖像生成方法。本发明包括以下步骤:1、对原始图像、目标图像和人脸结构信息进行数据预处理,2、在图像生成器输入端利用人脸结构信息模型,进行特征提取与融合。3、在图像生成器的损失函数部分使用基于人脸结构部件的组合损失函数。4、生成对抗网络,用生成器进行生成,用判别器进行差别。5、模型训练,利用反向传播算法训练神经网络参数。本发明提出一种针对从人脸照片到肖像生成的神经网络模型,特别是提出了在肖像生成器利用人脸部件的指导性信息进行肖像的生成以及利用部件信息计算各部件的损失来进行网络参数优化的方法,此方法获得了目前在人脸照片到肖像生成领域中的最好效果。
📄 201810206139X 📂 G06K9_00 👤 杭州电子科技大学 📅 2018-03-13
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本发明公开一种脱发等级识别方法和系统,方法包括以下步骤:S1:获取包括人脸的图像,并训练一个多尺度卷积层,用于进行人脸检测,提取所述图像中的人脸区域;S2:对得到的人脸区域图像进行预处理;S3:将预处理后的人脸区域图像输入至预训练好的脱发等级识别模块进行识别,输出脱发等级。本发明采用一种低成本且无损的图像采集方式,相较于去医院看医生的方式,本发明时间成本较低,可行性较高,采用深度学习方法,有更好的脱发等级识别准确率,采用机器识别方法,在羞涩的青少年中,相比于去医院看医生的方法,本发明更容易被青少年所接受。
📄 2021100727904 📂 G06V40_16 👤 广东工业大学 📅 2021-01-20
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📄 2020108409727 📂 👤 📅
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本发明涉及一种蓝色车牌分割与矫正方法,包括以下步骤:1、对于车牌粗定位图像,采用其RGB通道的R通道图和HSV颜色空间的V通道图构造组合图像,进而得到突出车牌蓝色区域的蓝色区域二值图,然后将其与突出车牌白色字符区域的白色区域二值图融合,得到双区域融合二值图;2、对双区域融合二值图进行边缘检测,在此基础上得到车牌区域外接轮廓二值图,然后对车牌区域外接轮廓二值图进行概率霍夫变换,拟合出轮廓线段,并进一步定位出车牌角点;3、得到车牌角点后,对原车牌图像进行透视变换,得到矫正后的车牌图像。该方法能够在复杂条件下快速准确地进行车牌矫正,提高车牌识别率。
📄 2019101528440 📂 G06T5_00 👤 合肥龙智机电科技有限公司 📅 2019-02-28
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📄 2016102132362 📂 👤 📅
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📄 2018106411443 📂 👤 📅
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📄 2018116087573 📂 👤 📅
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本申请实施例提供一种拍摄预览方法、装置、存储介质及移动终端,该方法包括:当接收到进入预设拍摄预览界面的指令时,将触摸屏的触控响应区域从全屏区域调整为触摸屏的第一边缘区域和第二边缘区域;获取在第一边缘区域触控输入的第一触控坐标值,以及在第二边缘区域触控输入的第二触控坐标值;根据第一触控坐标值和第二触控坐标值,计算预设拍摄预览界面中目标图像的缩放倍数。本申请实施例在当用户通过触摸屏来进行拍摄预览缩放操作时,可以精细地控制目标图像的缩放倍数,且能避免触摸操作对预览显示内容的遮挡。
📄 2019103132927 📂 H04N5_232 👤 惠州TCL移动通信有限公司 📅 2019-04-18
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📄 201610115932X 📂 👤 📅
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本发明公开了一种基于自相似度特征的无参考立体图像质量客观评价方法,其采用双目融合模型,对左视点图像和右视点图像进入融合,得到的融合图像能够很好地模拟双目视觉感知特性;在充分利用了双目视觉感知特性的基础上,采用计算自相似度图像的方法获取双目视觉感知方向特征信息,因此能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性;采用机器学习的方法模拟视觉记忆检索功能,使客观评价值能更加准确预测失真立体图像的质量。
📄 2015108694640 📂 H04N17_00 👤 浙江科技学院 📅 2015-12-02
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发明 已授权

一种基于人脸结构信息的肖像生成方法

201810206139X · 杭州电子科技大学
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发明 已授权

一种脱发等级识别方法和系统

2021100727904 · 广东工业大学
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发明 已授权
发明 已授权

一种蓝色车牌分割与矫正方法

2019101528440 · 合肥龙智机电科技有限公司
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发明 已授权
发明 已授权

拍摄预览方法、装置、存储介质及移动终端

2019103132927 · 惠州TCL移动通信有限公司
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发明 已授权
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交易类型:开放许可
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