专利名称：一种基于超像素相似性测量的SAR图像相干斑抑制方法      申请号：2020101753418     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 合成孔径雷达   相似专利 发布日：2025/03/06  
摘要： 本发明公开了一种基于超像素相似性测量的SAR图像相干斑抑制方法，包括如下步骤：步骤1：在平台上输入带有乘性相干斑噪声的SAR图像；步骤2：计算图像中表征边缘、细节等信息起伏程度的变差系数CV；步骤3：设置滤波参数，包括搜索窗S、相似窗T、衰减指数α；步骤4：根据步骤3设定的参数对输入的SAR图像进行非局部平均抑斑处理；步骤5：输出滤波后的SAR图像。与现有的方法相比，本发明采用加入结构信息的超像素分块相似性作为相似性测量参量的非局部平均抑斑算法对SAR图像进行处理，增加了靠近边缘区像素点与同质区像素点的区分度，在能够保证抑斑效果的前提下，获得了较高的边缘保持指数。

专利名称：一种基于人脸检测与二值运算的坐姿检测方法      申请号：2019105687484     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 坐姿矫正 脊柱病预防   相似专利 发布日：2025/03/06  
摘要： 本发明公开的一种基于人脸检测与二值运算的坐姿检测方法，首先采集标准坐姿图片；再判别检测环境的亮度是否在可检测范围内，对于范围外的图片进行预处理；利用Adaboost人脸检测算法定位标准坐姿头部位置，并用该位置信息设置检测容限；检测用户坐姿是否超出检测容限，超出情况下首先检测是否为前倾或后倾的错误坐姿，若前后方向无错误坐姿，则利用标准图像与实时图像的二值图像相减并分块，检测是否为左倾或右倾的错误坐姿。本发明弥补了单纯使用Adaboost人脸检测算法受光线影响较大的问题，解决了用户标准坐姿采集时头部位置受限的问题，前后方向与左右方向错误坐姿采用不同的检测方法，简化了判决条件。

专利名称：基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法      申请号：2020110523487     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 合成孔径雷达   相似专利 发布日：2025/03/06  
摘要： 本发明公开一种基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法，步骤为：步骤1，对待检测的SAR图像做算术平均处理以获得处理图像；步骤2，对处理图像进行对比度均值计算，获得对比度均值图像；步骤3，对对比度均值图像分别进行阈值分割与非极大值抑制处理，分别得到图像Ir和Ig，根据图像Ir和Ig尺度窗内是否包含边缘区的情况设置不同的衰减常数；步骤4，在处理图像中计算搜索窗内的均值比、变差系数和对比度均值，构建相似性测量参量和自适应衰减因子；步骤5，在处理图像中计算非局部加权滤波系数，获得待处理像素的滤波估计图像与边缘检测图像。本发明解决了现有技术中存在的一套衰减常数不能理想的调节同质区和边缘区滤波强度的问题。

专利名称：一种安全帽佩戴检测方法      申请号：2020101739618     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 图像识别   相似专利 发布日：2025/03/05  
摘要： 本发明公开了一种安全帽佩戴检测方法，属于涉及图像处理与识别，主要解决的是目前视觉检测安全帽佩戴存在鲁棒性差、适应性差的技术问题，所述检测方法包括：获取施工现场的原始图像，通过图像变换将所述原始图像扩增N倍得到扩增图像；对所述扩增图像标注安全帽信息；将所述原始图像、扩增图像以及安全帽信息输入目标检测网络学习并进行图像特征提取得到人脸特征；根据所述人脸特征得到人脸框图；根据所述人脸框图确定头部区域，并在所述头部区域内进行安全帽检测。本发明在头部区域内进行安全帽检测，使得检测输入图像大大减小，检测区域大大减小，可以有效提高检测效率和准确率，鲁棒性强、适应性好。

专利名称：一种基于高分辨率下的小波总变分去噪方法      申请号：2024109149458     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 高分辨率图像 医学影像 遥感监测 智能交通   相似专利 发布日：2025/02/05  
摘要： 本发明公开了一种基于高分辨率下的小波总变分去噪方法包括，将高分辨率图像进行小波变换，得到不同尺度和范围的小波系数；基于得到的小波系数，利用图像的局部特征和梯度信息，对图像中不同噪声区域进行正则化参数调整，返回不同噪声区域的调整结果；根据不同噪声区域的调整结果进行逆小波变换去除噪声，重构去噪声后的高分辨率图像；通过小波分解将图像分解为不同尺度的频率成分，有效提取了不同尺度和频率范围内的图像信息；通过动态调整正则化参数，一方面抑制了噪音，另一方面避免了过度平滑的情况，保留了图像的原始纹理和边缘信息；建立的双重循环机制增加了逆变换的精度，保证了不同噪声区域特征的图像细节效果。

专利名称：一种基于对象增强的高分辨率遥感图像语义分割方法      申请号：202310494644X     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 计算机视觉 传感仪器 图像信息识别 自然灾害检测 城市规划   相似专利 发布日：2025/01/10  
摘要： 本发明涉及一种基于对象增强的高分辨率遥感图像语义分割方法，属于图像处理领域。该方法包括以下内容：首先在骨干网络中加入了一种高效通道注意力模块，有效捕获了跨通道交互的信息，提高了骨干网络特征提取的能力。在分割网络中，使用了空间金字塔池化模块来进一步提取多尺度信息，以解决遥感图像中的对象间尺度跨度较大问题。同时加入了基于transformer解码器结构的对象特征学习模块，学习到的对象特征可以增强像素语义信息，提高最终的分割精度。

专利名称：基于可分离卷积块和空间缩减注意力机制的图像分类方法      申请号：2023114283503     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 计算机视觉 卷积神经网络 医学影像分析 自动驾驶 安防监控   相似专利 发布日：2025/01/10  
摘要： 本发明涉及一种基于可分离卷积块和空间缩减注意力机制的图像分类方法，属于图像分类领域。将交叉深度可分离卷积和经过改进的空间缩减注意力机制加入到PVT模型中，减少模型训练时间，并且在减少注意力计算时计算量的同时基本不损失特征图的原始信息。搭建基于交叉深度可分离卷积块嵌入和空间缩减注意力机制的网络模型，包括块嵌入模块，线性投影模块，位置信息嵌入模块以及空间缩减注意力机制模块；进行图像分类，以提升在图像分类时的计算速率以及保留原始边界信息。从而达到整体的提升效果。本发明有效地改善了模型计算量巨大以及图像边界信息丢失等问题，减少了模型的计算量以及提升了模型分类性能。

专利名称：一种眼底图像血管的识别方法、装置、电子设备及存储介质      申请号：2021103443571     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 医学图像 医学诊断 医疗系统 智慧医疗   相似专利 发布日：2025/01/07  
摘要： 本发明涉及一种眼底图像血管的识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待测眼底图像；基于检测算子，提取待测眼底图像的第一特征图像及第二特征图像；基于语义分割模型，提取待测眼底图像的空间形状特征图像；根据第一特征图像、第二特征图像及空间形状特征图像，重建待测眼底图像；将重建后的待测眼底图像输入血管分割模型，得到待测眼底图像的血管分割图像；其中，语义分割模型为根据眼底图像训练集训练得到的；血管分割模型为根据重建的眼底图像训练集训练得到的。本发明通过重建待测眼底图像，提升了图像清晰度，使图形特征更加明显，通过将重建后的眼底图像输入血管分割模型进行血管识别，得到了分割精度更高的血管分割图像。

专利名称：基于模糊等级的花粉图像去模糊方法、装置、设备及介质      申请号：2021109500101     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 植物学 环境监测   相似专利 发布日：2025/01/07  
摘要： 本发明提供一种基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取相同花粉颗粒对应的不同模糊程度的花粉图像；对所述花粉图像的模糊程度进行评估，得到各个花粉图像的模糊等级；根据所述模糊等级，将所述花粉图像输入迭代去模糊网络的对应的分支网络以对所述各个花粉图像逐步进行去模糊，以得到清晰的花粉图像，其中，所述迭代去模糊网络包括的去模糊网络分支的个数与所述模糊等级的个数对应，每级花粉图像的基本真实图像是比本级花粉图像的模糊等级更清楚一级的花粉图像。本发明通过评估花粉图像的模糊等级，按照花粉图像模糊等级由高到低的顺序将其作为模型的输入，实现了使用多模糊等级的花粉图像去模糊。

专利名称：基于多特征融合的眼底图像中血管的提取方法与电子设备      申请号：2018114189854     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 图像算法 医疗系统 数据算法   相似专利 发布日：2024/12/13  
摘要： 本发明实施例提供一种基于多特征融合的眼底图像中血管的提取方法与电子设备，其中所述方法包括：基于待处理眼底图像，利用多个不同分类器，分别提取眼底血管的多个不同特征，并对所述多个不同特征进行特征融合；基于特征融合后的综合特征，利用训练完成的denseCRF模型，获取所述眼底血管的分割图像；对所述分割图像进行形态学分析处理，提取所述眼底血管的二值图像。本发明实施例通过对眼底血管的多特征融合，提取眼底图像中的血管图像，能够更有效、更精确地提取血管边缘图像，包括模糊图像的眼底血管边缘图像。

专利名称：点读中实现图书自动切换的方法及装置      申请号：2024102603882     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 手势识别 眼部动作分析 数据分析 摄像头识别 图书阅读   相似专利 发布日：2024/11/25  
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种点读中实现图书自动切换的方法及装置。所述方法包括以下步骤：利用摄像头设备进行手部动作追踪，以及进行眼部状态捕捉，生成动态手势数据与眼部状态数据。对动态手势数据进行动作意图预测，生成手势意图数据；对眼部状态数据进行切换意图评估，生成眼部意图数据；利用手势意图数据与眼部意图数据进行预测意图堆叠，生成切换意图分析数据；根据切换意图分析数据进行图书自动切换处理，生成切换图书数据；基于切换图书数据进行切换习惯分析，生成切换习惯数据；基于切换习惯数据进行图书切换识别，生成图书再切换数据。本发明通过分析手部与眼部的动态数据，以实现提高图书切换意图识别的准确性。

专利名称：一种多样本拟合图像清晰化处理方法      申请号：2021114968643     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 影像图像处理 人脸图像识别 城市卫星图像 神经网络 图像清晰度   相似专利 发布日：2024/11/25  
摘要： 本发明公开了一种多样本拟合图像清晰化处理方法，该方法采用基准点、块采样、边缘相结合的方式进行多样本图像拟合，实现了在保证基准点标识准确的基础上，可通过以点至面的定位拟合方式，使得拟合精度高、识别结果完整，从而该方法更加具有科学性；同时针对边缘模糊性大的问题，采用通过长直线的优化方式，可快速提取拟合出完整的边缘结构，大大减少数据计算量、降低了因图像畸变、缺损导致错误分类，识别结果不符合主客观一致性等问题出现概率。

专利名称：图像的卡通纹理分离方法、装置、电子设备及存储介质      申请号：2021112832263     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理   相似专利 发布日：2025/03/13  
摘要： 本发明提供一种图像的卡通纹理分离方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于PIANO算法构建的卷积字典学习模型，确定待分离图像的图像目标函数，图像目标函数包括待分离图像的纹理部分变量和卡通部分变量；基于图像目标函数，分别更新纹理部分变量和卡通部分变量，得到更新后纹理部分变量和更新后卡通部分变量；根据更新后纹理部分变量和更新后卡通部分变量，确定待分离图像的卡通部分和纹理部分。该方案可以使图像卡通部分和纹理部分的分离更彻底。

专利名称：基于元学习的小样本场景分类识别方法及系统      申请号：2021107205638     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像识别 计算机视觉 人工智能   相似专利 发布日：2024/11/05  
摘要： 本发明公开了一种基于元学习的小样本场景分类识别方法及系统，其首先训练得到预训练GAN模型；然后将原始训练数据输入至预训练GAN模型的生成模块中得到伪数据集和所有图像数据的图像特征向量，选出伪数据集中高置信度图像数据加入到支持集中；最后根据支持集中每一类的图像特征向量得到每一类类向量，计算查询集样本与支持集中每一类类向量之间距离，得到查询集样本的类别概率；本发明针对小样本的分类环境，使用元学习方法来进行模型训练，从而避免过拟合问题；同时引入GAN模型的生成模块和与之对应的置信度模块，在生成伪样本时，筛选出置信度高于设定阈值的图像数据作为补充数据集加入到原始训练数据的支持集中，实现样本的数据增强。

专利名称：一种基于图像处理技术的体育器械状态评估方法      申请号：2023117359345     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像识别 体育器材评估   相似专利 发布日：2025/02/28  
摘要： 本发明涉及图像处理领域，且公开了一种基于图像处理技术的体育器械状态评估方法，包括以下步骤：步骤1：预先获取器械标准图像，作为后续的对比分析所使用的参照图像，通过图像识别技术进行预处理后获取标准图像数据；步骤2：录入当前待评估的器械图像，通过图像识别技术进行预处理后获取待评估图像数据；通过非侵入性评估，以图像处理技术进行分析，无需对器械进行任何实际操作或改动，只需获取器械的图像即可进行评估，不会对器械本身造成任何影响，通过对比受评估器械的图像与标准图像，使用图像处理算法对差异进行分析和量化打分，避免了主观因素对评估结果的影响，提高了评估的客观性和准确性。

专利名称：一种基于对偶分支联合矫正的手势识别方法      申请号：2023113892133     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像识别 动作识别 人机交互   相似专利 发布日：2025/02/21  
摘要： 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于对偶分支联合矫正的手势识别方法；包括：采用卷积层对手势图像数据进行下采样，得到中间特征；将中间特征输入到学习网络中进行处理，得到第一手势识别预测结果；计算交叉熵损失；将数据扩充后的手势图像输入到引导网络中进行处理，得到第二手势识别预测结果；引导网络通过指数平滑平均调整参数；根据第一、第二手势识别预测结果以及交叉熵损失计算模型总损失并调整学习网络参数，得到训练好的对偶分支联合矫正的半监督手势识别模型；获取手势雷达数据并根据手势雷达数据生成手势图像数据；将手势图像数据输入到训练好的识别模型中进行处理，得到手势识别结果；本发明手势识别准确率高。

专利名称：用于肠道内镜的医学图像增强方法      申请号：2023110339374     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理   相似专利 发布日：2025/02/13  
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提出了用于肠道内镜的医学图像增强方法，包括：获取肠道内窥镜图像；根据肠道内窥镜HSV图像中分泌物的饱和度特征获取疑似分泌物指数；根据肠道内窥镜HSV图像中像素点的边缘特征获取边缘结构清晰度；根据肠道内分泌物区域局部模糊的特征以及边缘结构特征获取叠加模糊程度系数；根据肠道内窥镜不同区域的纹理复杂程度以及边缘结构清晰度获取病变概率指数；根据每个像素点的边缘结构清晰度、叠加模糊程度系数、病变概率指数获取自适应增益函数，实现肠道内镜的医学图像增强。本发明抑制对不同图像区域进行增强时振铃效应的发生概率，实现对肠道内镜医学图像的自适应增强。

专利名称：一种基于图像平滑的噪声处理方法      申请号：2022115995036     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理   相似专利 发布日：2025/03/14  
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像平滑的噪声处理方法。该方法获取噪声图像，对噪声图像进行灰度化得到灰度图像，对灰度图像进行边缘检测得到灰度边缘图像；分割灰度图像为多个区域，获取每个区域内像素值的方差，对方差大于等于预设区域方差的区域进行滤波得到滤波图像，预设区域方差的取值范围由灰度图像进行滤波后得到的灰度滤波图的整体方差确定；不断调整预设区域方差得到多张滤波图像，从多张滤波图像筛选出自适应滤波图像。达到了对灰度图像进行分区滤波，选取合适的预设区域方差，以消除区域中噪声点，保留正常区域中正常点的目的。

专利名称：上播主播测试成像分析系统      申请号：2024109254350     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 直播测试 美颜相机   相似专利 发布日：2025/02/13  
摘要： 本发明涉及一种上播主播测试成像分析系统，包括：原色鉴定机构，用于基于腮红对应的亮度成像特征提取接收到的第三转化画面中的腮红对应的分布子图像，基于腮红对应的分布子图像的各项视觉化信息判断腮红的实体颜色是否偏离标准玫瑰色；异常分析机构，用于在判断腮红的实体颜色偏离标准玫瑰色时，播放与腮红颜色异常对应的报警信号。通过本发明，能够基于腮红对应的亮度成像特征提取针对性优化处理后的直播测试画面中的腮红对应的分布子图像，对腮红对应的分布子图像执行像素点级别的高精度检测以判断腮红的实体颜色是否偏离标准玫瑰色，从而实现对待上播的主播的腮红是否偏离标准玫瑰色的可视化分析，避免正式直播时主播腮红的过度偏离。

专利名称：基于端到端深度学习的轮胎DOT信息识别方法      申请号：2021113704065     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像识别 自动检测 轮胎信息   相似专利 发布日：2024/12/25  
摘要： 本发明公开了一种基于端到端深度学习的轮胎DOT信息识别方法，包括步骤如下：将轮胎图像进行特征提取，分别得到N个阶段输出的第一特征图，同时将N个阶段输出的第一特征图进行特征融合得到第二特征图；对融合后的第二特征图进行DOT信息粗略定位，用于检测是否有“DOT”三个字符及其位置信息，得到区域图；将区域图生成一个掩膜图，并与第二特征图相乘，对相乘得到的第三特征图进行DOT信息精细定位，得到DOT信息文本概率和位置信息，定位到有角度的候选文本块；对最后一个阶段输出的第一特征图进行轮胎弯曲方向检测，获取轮胎胎面的字符方向信息；将候选文本块和轮胎胎面的字符方向信息进行仿射变换，转化为方向向上的水平文本块；对水平文本块输入基于深度学习的文本识别网络进行DOT字符识别，得到最后的识别信息。