专利名称：一种无监督学习行人重识别方法、装置、设备及存储介质      申请号：202211439856X     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像识别 目标检测 人脸识别 视频监控   相似专利 发布日：2025/04/27  
摘要： 本发明公开了一种无监督学习行人重识别方法、装置、设备及存储介质，涉及行人图像识别领域，解决现有技术中识别模型识别精度较低和鲁棒性较差的问题，本申请提出可靠样本挖掘策略，通过DBSCAN聚类算法为每个样本生成两个伪标签，再计算两个伪标签的可靠度，通过预设的伪标签可靠度阈值对伪标签去噪，保留可靠度较高的伪标签，从而降低伪标签噪声，提升伪标签的准确度，以便更接近于真实标签，从而提高识别模型的精度；本申请还提出了融合全局特征和局部特征的二重动量更新策略，分别对存储字典中的特征向量进行局部更新和全局更新，保证模型参数与存储字典中样本特征向量更新步调的一致性，使得存储字典中特征向量表示更加准确，重识别模型的鲁棒性更强。

专利名称：一种多光谱双流网络的目标检测方法      申请号：2023104549144     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像识别 视频监控 机器视觉   相似专利 发布日：2025/04/27  
摘要： 本发明涉及一种多光谱双流网络的目标检测方法，属于图像识别领域。该方法在YOLOv5的Backbone开始阶段有两条数据流，分别对所输入的可见光图像和红外光图像进行特征提取操作，首先构建双流网络，第一个融合模块基于残差网络与基于改进的SwinTransformer模态融合模块进行模态融合特征学习，第二个与第三个基于残差网络以特征图叠加的方式进行模态融合，重复三个模态融合模块的操作后，结束Backbone阶段，之后的Head层与预测程序与YOLOv5相同。本发明解决了在昏暗环境下目标检测性能弱的问题，提高小目标检测精度与运算速度。

专利名称：一种快速准确的QR码校正方法及系统      申请号：2019105648028     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 计算机视觉 二维码   相似专利 发布日：2025/04/25  
摘要： 本发明提供一种快速准确的QR码校正方法及系统，包括：对QR码的二值化图像A(x,y)进行扫描，获得图像A(x,y)中三个位置探测图形的中心像素坐标；求取图像A(x,y)中第四个顶点的第一类像素坐标；求取图像A(x,y)中第四个顶点的第二类像素坐标；对图像A(x,y)中第四个顶点的第一类像素坐标与第二类像素坐标进行加权平均，获得图像A(x,y)中第四个顶点的像素坐标；对图像A(x,y)中的四个顶点进行反透视变换，获得四个顶点的标准像素坐标；根据图像A(x,y)中四个顶点的原像素坐标与标准像素坐标求取透视变换矩阵，并获得校正后的标准图像。其计算过程简单且更加准确，能够有效的弥补现有QR码校正方法的不足，具有很高的实用价值。本发明应用于图像处理、计算机视觉技术领域。

专利名称：超广角畸变图像的修复呈现方法及能够拍摄该图像的手机      申请号：2018112652362     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 VR   相似专利 发布日：2025/04/25  
摘要： 本发明提供一种超广角畸变图像的修复呈现方法及能够拍摄该图像的手机，包括：获取超广角畸变图像；构建超广角畸变图像修复模型；在坐标系X‑Y‑Z内选取视平面ABCD作为初始角度的视平面，视平面ABCD与YOZ平面平行且与半球面相切，求取超广角畸变图像在视平面ABCD上的投影图像；转动显示屏进而使视平面ABCD旋转后获得其他角度的视平面，根据视平面ABCD求取超广角畸变图像在其他角度视平面上的投影图像。在手机本体上设置广角镜头，使手机能够拍摄超广角畸变图像，并经过构建超广角畸变图像修复模型，将超广角畸变图像修复为180度视角空间，最终通过显示屏显示，避免了图像内容的浪费，降低图像处理硬件、软件的成本。本发明应用于图像处理领域。

专利名称：一种基于显著性检测的智能构图方法      申请号：2018112652377     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 计算机视觉 虚拟现实 人工智能   相似专利 发布日：2025/04/25  
摘要： 本发明提供一种基于显著性检测的智能构图方法，包括以下步骤：获取超广角畸变图像；构建超广角畸变图像修复模型；对超广角畸变图像进行显著性检测，获取超广角畸变图像中显著性最大的像素点p；将像素点p作为投影点获取半球面上的投影源点p1；在坐标系X‑Y‑Z内选取视平面ABCD作为目标视平面，视平面ABCD与半球面相切，切点与点p1重合且位于视平面ABCD的中心，求取超广角畸变图像在视平面ABCD上的投影图像。通过对超广角畸变图像进行显著性检测获得目标视点，根据目标视点超广角畸变图像修复模型中建立目标视平面，最终将超广角畸变图像变换到视平面图像上，获得以目标视点为中心的修复图像，达到智能构图的结果。本发明应用于图像处理领域。

专利名称：一种针对超广角图像的边缘增强算法      申请号：2018112652288     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 计算机视觉 虚拟现实 人工智能   相似专利 发布日：2025/04/25  
摘要： 本发明提供一种针对超广角图像的边缘增强算法，包括以下步骤：获取超广角图像；构建超广角图像的边缘增强模型，求取超广角图像的圆心坐标和半径；将超广角图像从RGB空间变换到YUV空间，计算超广角图像上的每个像素点在Y分量上的均值；选取超广角图像中到圆心距离大于0.5r的像素点组成的缓冲区域Ω1，对缓冲区域Ω1内的像素点进行均值补偿；选取超广角图像中到圆心距离大于0.5r且小于的0.75r像素点组成的缓冲区域Ω2，对缓冲区域Ω2内的像素点进行融合补偿；获得边缘增强后的超广角图像。计算超广角图像在Y分量上的均值后，通过均值补偿和融合补偿对超广角图像的边缘部分进行增强，获得拥有清晰度更高的超广角图像。本发明应用于图像处理领域。

专利名称：基于局部不变特征的图像区域复制篡改检测方法及检测装置      申请号：201710579410X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 计算机视觉   相似专利 发布日：2025/04/25  
摘要： 本发明提供一种基于局部不变特征的图像区域复制篡改检测方法，首先通过改进的SUSAN角点检测算法计算特征点集合，然后通过一种局部三元模式对特征点进行特征描述，将颜色比对的结果分成三类，使之更好的反应纹理变化的细节，最后通过特征匹配检测图像是否存在复制篡改区域。本发明方法能够更为细致的描述图像的纹理分布，提高图像区域复制篡改检测的准确性。

专利名称：一种快速高效的视频稳定方法      申请号：201610860335X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 摄像 电子稳像   相似专利 发布日：2025/04/25  
摘要： 本发明提出了一种快速高效的视频稳定方法，通过一种改进的粒子滤波方法对运动模型的参数进行精确估计，对每个粒子进行操作时，采用了三对图像进行计算，因此每个粒子能够提高更多的信息，本发明方法在不需要太多数目粒子的条件下依然可以达到很好的计算精度。本发明提出的方法复杂度小，实时性强，能够有效的对视频进行稳定补偿，适用于车载、船载、机载等摄像系统。

专利名称：一种基于粒子滤波的视频稳定方法      申请号：2016108603025     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 摄像 电子稳像   相似专利 发布日：2025/04/25  
摘要： 本发明提出了一种基于粒子滤波的视频稳定方法，不需要进行单独的运动估计，而是把运动估计和运动补偿都归纳进一个粒子滤波的框架下，直接通过粒子加权的方式获得运动补偿向量。本发明提出的方法复杂度小，能够有效的对视频进行稳定补偿，适用于车载、船载、机载等摄像系统。

专利名称：一种基于运动历史图像的挥手检测方法      申请号：2016108593767     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 计算机视觉   相似专利 发布日：2025/04/25  
摘要： 本发明提出了一种基于运动历史图像的挥手检测方法，首先通过行人检测间接确定挥手检测的区域，然后通过运动历史图像计算该区域的运动主方向，最后判断序列图像中有无挥手运动的发生。本发明提出的方法复杂度小，检测准确度高，适宜用于无人机目标跟拍前的目标确认阶段。

专利名称：基于中心损失和残差视觉仿真网络的人脸识别方法及装置      申请号：2018104559836     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明公开了基于中心损失和残差视觉仿真网络的人脸识别方法及装置，该方法包括：构建基于中心损失函数的残差视觉仿真网络框架；将训练库人脸图像进行人脸检测和对齐预处理；通过预处理后的所述训练库人脸图像对所述残差视觉仿真网络进行训练，生成残差视觉仿真网络模型；通过所述残差视觉仿真网络模型，进行人脸识别。本发明在对待识别人脸图像进行识别时，可以不受外界环境条件变化的影响，对待识别人脸图像进行人脸检测和对齐预处理，能够通过残差连接的方式加速训练，提升性能；而中心损失在增加特征类间距离的同时，有效地减小类内距离；可以提取更加有区分力的特征用于人脸识别，提高了人脸识别的准确性。

专利名称：基于眼底图像的高度近视检测方法及相关装置      申请号：2021115295636     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 医疗检测 眼科检测 近视防治 智慧医疗   相似专利 发布日：2025/04/16  
摘要： 本发明提供一种基于眼底图像的高度近视检测方法，包括：获取待检测眼底图像；将所述待检测眼底图像输入到高度近视检测模型中，得到所述待检测眼底图像的高度近视检测结果；其中，所述高度近视检测模型是基于通用数据集、带标签眼底图像样本数据集和无标签眼底图像样本数据集，使用自适应课程学习模块和半监督迁移学习框架训练后获得的；其中，所述自适应课程学习模块，用于筛选带标签眼底图像样本，并按照确定的顺序将筛选后的所述带标签眼底图像样本依次传递给学生分类网络模型；所述半监督迁移学习框架包括预训练源模型和半监督教师网络模型。

专利名称：一种最大的正方形图像平滑块计算方法      申请号：2021114547466     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 图像识别 数字图像   相似专利 发布日：2025/03/18  
摘要： 本发明公开了一种最大的正方形图像平滑块的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：1）定义正方形图像平滑块；2）计算图像正方形块中满足条件的像素个数；3）计算图像最大的正方形平滑块。本这种方法能够快速的计算出图像最大正方形平滑块。

专利名称：一种基于超像素相似性测量的SAR图像相干斑抑制方法      申请号：2020101753418     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 合成孔径雷达   相似专利 发布日：2025/03/06  
摘要： 本发明公开了一种基于超像素相似性测量的SAR图像相干斑抑制方法，包括如下步骤：步骤1：在平台上输入带有乘性相干斑噪声的SAR图像；步骤2：计算图像中表征边缘、细节等信息起伏程度的变差系数CV；步骤3：设置滤波参数，包括搜索窗S、相似窗T、衰减指数α；步骤4：根据步骤3设定的参数对输入的SAR图像进行非局部平均抑斑处理；步骤5：输出滤波后的SAR图像。与现有的方法相比，本发明采用加入结构信息的超像素分块相似性作为相似性测量参量的非局部平均抑斑算法对SAR图像进行处理，增加了靠近边缘区像素点与同质区像素点的区分度，在能够保证抑斑效果的前提下，获得了较高的边缘保持指数。

专利名称：一种基于人脸检测与二值运算的坐姿检测方法      申请号：2019105687484     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 坐姿矫正 脊柱病预防   相似专利 发布日：2025/03/06  
摘要： 本发明公开的一种基于人脸检测与二值运算的坐姿检测方法，首先采集标准坐姿图片；再判别检测环境的亮度是否在可检测范围内，对于范围外的图片进行预处理；利用Adaboost人脸检测算法定位标准坐姿头部位置，并用该位置信息设置检测容限；检测用户坐姿是否超出检测容限，超出情况下首先检测是否为前倾或后倾的错误坐姿，若前后方向无错误坐姿，则利用标准图像与实时图像的二值图像相减并分块，检测是否为左倾或右倾的错误坐姿。本发明弥补了单纯使用Adaboost人脸检测算法受光线影响较大的问题，解决了用户标准坐姿采集时头部位置受限的问题，前后方向与左右方向错误坐姿采用不同的检测方法，简化了判决条件。

专利名称：基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法      申请号：2020110523487     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 合成孔径雷达   相似专利 发布日：2025/03/06  
摘要： 本发明公开一种基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法，步骤为：步骤1，对待检测的SAR图像做算术平均处理以获得处理图像；步骤2，对处理图像进行对比度均值计算，获得对比度均值图像；步骤3，对对比度均值图像分别进行阈值分割与非极大值抑制处理，分别得到图像Ir和Ig，根据图像Ir和Ig尺度窗内是否包含边缘区的情况设置不同的衰减常数；步骤4，在处理图像中计算搜索窗内的均值比、变差系数和对比度均值，构建相似性测量参量和自适应衰减因子；步骤5，在处理图像中计算非局部加权滤波系数，获得待处理像素的滤波估计图像与边缘检测图像。本发明解决了现有技术中存在的一套衰减常数不能理想的调节同质区和边缘区滤波强度的问题。

专利名称：一种安全帽佩戴检测方法      申请号：2020101739618     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 图像识别   相似专利 发布日：2025/03/05  
摘要： 本发明公开了一种安全帽佩戴检测方法，属于涉及图像处理与识别，主要解决的是目前视觉检测安全帽佩戴存在鲁棒性差、适应性差的技术问题，所述检测方法包括：获取施工现场的原始图像，通过图像变换将所述原始图像扩增N倍得到扩增图像；对所述扩增图像标注安全帽信息；将所述原始图像、扩增图像以及安全帽信息输入目标检测网络学习并进行图像特征提取得到人脸特征；根据所述人脸特征得到人脸框图；根据所述人脸框图确定头部区域，并在所述头部区域内进行安全帽检测。本发明在头部区域内进行安全帽检测，使得检测输入图像大大减小，检测区域大大减小，可以有效提高检测效率和准确率，鲁棒性强、适应性好。

专利名称：一种基于高分辨率下的小波总变分去噪方法      申请号：2024109149458     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 高分辨率图像 医学影像 遥感监测 智能交通   相似专利 发布日：2025/02/05  
摘要： 本发明公开了一种基于高分辨率下的小波总变分去噪方法包括，将高分辨率图像进行小波变换，得到不同尺度和范围的小波系数；基于得到的小波系数，利用图像的局部特征和梯度信息，对图像中不同噪声区域进行正则化参数调整，返回不同噪声区域的调整结果；根据不同噪声区域的调整结果进行逆小波变换去除噪声，重构去噪声后的高分辨率图像；通过小波分解将图像分解为不同尺度的频率成分，有效提取了不同尺度和频率范围内的图像信息；通过动态调整正则化参数，一方面抑制了噪音，另一方面避免了过度平滑的情况，保留了图像的原始纹理和边缘信息；建立的双重循环机制增加了逆变换的精度，保证了不同噪声区域特征的图像细节效果。

专利名称：一种基于对象增强的高分辨率遥感图像语义分割方法      申请号：202310494644X     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 计算机视觉 传感仪器 图像信息识别 自然灾害检测 城市规划   相似专利 发布日：2025/01/10  
摘要： 本发明涉及一种基于对象增强的高分辨率遥感图像语义分割方法，属于图像处理领域。该方法包括以下内容：首先在骨干网络中加入了一种高效通道注意力模块，有效捕获了跨通道交互的信息，提高了骨干网络特征提取的能力。在分割网络中，使用了空间金字塔池化模块来进一步提取多尺度信息，以解决遥感图像中的对象间尺度跨度较大问题。同时加入了基于transformer解码器结构的对象特征学习模块，学习到的对象特征可以增强像素语义信息，提高最终的分割精度。

专利名称：基于可分离卷积块和空间缩减注意力机制的图像分类方法      申请号：2023114283503     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 计算机视觉 卷积神经网络 医学影像分析 自动驾驶 安防监控   相似专利 发布日：2025/01/10  
摘要： 本发明涉及一种基于可分离卷积块和空间缩减注意力机制的图像分类方法，属于图像分类领域。将交叉深度可分离卷积和经过改进的空间缩减注意力机制加入到PVT模型中，减少模型训练时间，并且在减少注意力计算时计算量的同时基本不损失特征图的原始信息。搭建基于交叉深度可分离卷积块嵌入和空间缩减注意力机制的网络模型，包括块嵌入模块，线性投影模块，位置信息嵌入模块以及空间缩减注意力机制模块；进行图像分类，以提升在图像分类时的计算速率以及保留原始边界信息。从而达到整体的提升效果。本发明有效地改善了模型计算量巨大以及图像边界信息丢失等问题，减少了模型的计算量以及提升了模型分类性能。