专利名称:一种多补丁匹配的金相图修复方法及装置
申请号:2020108799681
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 材料科学 计算机视觉 工业检测
相似专利
发布日:2025/09/17
应用场景:金属材料显微组织分析;焊缝质量评估;材料缺陷识别与修复;工业自动化质检系统
专利名称:成像设备色彩校正方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:2018109223408
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 计算机视觉 光学工程 数字信号处理
相似专利
发布日:2025/09/16
应用场景:数码相机/摄像机的色彩校准;医疗影像设备的颜色标准化;工业检测中的精准成像;安防监控画面的真实还原;印刷行业原稿的色彩匹配
专利名称:一种集装箱箱号识别方法、装置和计算机设备
申请号:201811113365X
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 人工智能 物流自动化 计算机视觉 物联网技术
相似专利
发布日:2025/09/16
应用场景:港口码头集装箱智能调度系统;仓储管理中的货物追踪定位;海关通关自动化查验;供应链可视化监控;多式联运换装节点识别
专利名称:一种集装箱箱号识别方法及装置
申请号:2018111505648
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 计算机视觉 人工智能 物流自动化 物联网技术
相似专利
发布日:2025/09/16
应用场景:港口码头集装箱智能调度与管理;仓储物流中的货物追踪定位;海关通关自动化核验;多式联运交接环节的身份确认;供应链可视化监控系统
专利名称:条幅检测方法、装置及设备
申请号:2018116361455
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 机器视觉 自动化控制 工业检测
相似专利
发布日:2025/09/16
应用场景:纺织印染行业布匹瑕疵检测;广告横幅质量管控;生产线实时监控;智能制造中的表面缺陷识别
专利名称:曝光控制方法、装置、电子设备及可读存储介质
申请号:2019109637319
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 摄影技术 光学传感 人工智能算法应用
相似专利
发布日:2025/09/16
应用场景:智能手机相机自动优化拍摄参数;专业摄影设备智能调控光照补偿;安防监控动态调整成像质量;无人机航拍实时平衡高光与阴影区域;AR/VR内容生成中的虚拟场景光源管理
专利名称:一种条空定位方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:2017108282777
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 计算机视觉 自动化识别技术 条码 二维码解析
相似专利
发布日:2025/09/16
应用场景:物流仓储货物分拣与追踪;零售商品库存管理;工业产线零部件定位;文档数字化归档中的页面边界识别;智能交通系统中的车牌快速定位
专利名称:一种像素点的代价累计值确定方法及装置
申请号:2017113208355
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 计算机视觉 人工智能算法优化
相似专利
发布日:2025/09/16
应用场景:立体匹配中的视差计算优化;三维重建系统的精度提升;自动驾驶环境感知中的深度图生成;医疗影像分析中的结构分割
专利名称:马赫带效应模拟的点光源金属钢印文字检测方法
申请号:2019109513903
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 机器视觉 工业自动化检测 光学测量技术
相似专利
发布日:2025/09/16
应用场景:金属制品表面质量检测(如汽车零部件、机械设备铭牌);生产线上的高速在线字符识别与缺陷筛查;防伪标识验证(钢印编码、序列号追溯)
专利名称:二维码识别方法、装置、计算机设备以及存储介质
申请号:202210528777X
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法律状态:授权未缴费
类型:发明
关键词:图像处理 计算机视觉 自动识别技术 数据处理
相似专利
发布日:2025/09/15
应用场景:移动支付终端扫码支付;物流仓储货物追踪管理;零售行业商品库存盘点;交通出行验票核销;工业自动化产线物料分拣
专利名称:一种三维还原方法、系统、终端设备和存储介质
申请号:2019113981268
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 三维图像
相似专利
发布日:2025/09/12
摘要: 本发明提供了一种三维还原方法、系统、终端设备和存储介质,其方法包括:当投影设备投射预设图案至待扫描目标后,从至少四个图像采集设备获取第二图像;至少四个图像采集设备中相邻图像采集设备的视角区域两两重叠;第二图像包括被投射有预设图案后的待扫描目标;对第二图像进行特征提取,根据所提取的图像特征进行匹配得到图像对;图像对包括场景重叠的至少两个第二图像;分别对图像对进行特征点匹配得到匹配组;根据匹配组进行计算得到各图像特征所对应的在待扫描目标上的空间点;根据空间点生成获得待扫描目标对应的三维模型。本发明增加图像特征数量,提升三维还原的精准度的同时降低三维还原成本。
专利名称:违章建筑的检测装置和检测方法以及终端设备
申请号:2019106462026
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像识别 人工智能 城市管理 违法建筑监测 物联网
相似专利
发布日:2025/09/10
应用场景:城市规划执法辅助决策;无人机巡检监控;智慧城市管理系统;不动产登记核查;应急事件响应
专利名称:文档图像的区域分离方法、装置及存储介质
申请号:2019110083357
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 计算机视觉 文档分析 人工智能 光学字符识别
相似专利
发布日:2025/09/10
应用场景:扫描件归档自动化处理;电子发票分割;合同关键条款提取;档案数字化管理;多栏表单解析
专利名称:一种局部图像的处理方法及装置、车载系统、存储介质
申请号:2019110143023
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 计算机视觉 自动驾驶 车载电子系统 人工智能
相似专利
发布日:2025/09/10
应用场景:自动驾驶车辆的环境感知与障碍物识别;智能交通监控系统中的动态目标追踪;车载辅助驾驶系统的路况解析;机器人视觉导航中的局部区域分析;增强现实抬头显示(AR-HUD)的信息叠加
专利名称:基于轨迹点时空一致性的红外弱小运动目标的检测方法
申请号:2019105918489
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 计算机视觉 目标检测 红外成像技术 运动目标跟踪
相似专利
发布日:2025/09/09
应用场景:军事侦察中的无人机/导弹预警系统;安防监控中的夜间入侵检测;航空航天领域的空间碎片监测;交通管理中的车辆追踪与识别;边境防控的非法越境监控
专利名称:车辆报警方法、电子设备及车辆
申请号:2021116714181
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法律状态:授权未缴费
类型:发明
关键词:图像处理 自动驾驶 智能驾驶
相似专利
发布日:2025/09/08
应用场景:车载防盗系统;车队安全管理;自动驾驶辅助防护;停车场监控预警;应急救援定位
专利名称:基于边缘检测和S3N网络的沙粒检测与目数分类方法
申请号:2024102731787
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 计算机视觉 粒度分析 人工智能应用 工业检测
相似专利
发布日:2025/09/02
应用场景:建筑用砂质量管控;铸造行业原料筛选;石油开采压裂支撑剂分级;建材生产自动化分选;环境监测中颗粒物识别
专利名称:一种基于类别引导的路侧交通目标检测系统及方法
申请号:2023103882671
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理
相似专利
发布日:2025/08/27
摘要: 本发明提供一种基于类别引导的路侧交通目标检测系统及方法,其中系统包括:采集模块,用于获取路侧交通目标的图像数据并进行3D重构,得到重构数据;异常判断模块,用于根据重构数据计算目标异常值,判断目标异常值是否预设的正常范围内,若目标异常值不在预设的正常范围内,则对重构数据进行目标类别识别,得到目标类别结果;类别引导模块,用于基于目标类别结果对路侧交通目标进行交通引导。本发明通过图像数据进行重构,提高了分类准确性,同时对路侧交通目标进行交通引导,减少事故交通拥堵,方便驾驶人员进行交通规划。
专利名称:一种基于邻域像素差加权模式的人脸反欺诈方法
申请号:2020113945372
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 人脸识别安全 人脸欺骗检测 信息安全
相似专利
发布日:2025/08/20
摘要: 本发明涉及图像处理和模式识别技术领域,具体来说是一种基于邻域像素差加权模式的人脸反欺诈方法,主要包括以下步骤:步骤一:从视频中提取一帧作为图像样本,并使用级联目标检测器来检测人脸区域。为了嵌入一些背景信息,将检测到的人脸区域扩展到1.5倍,并进行裁剪;步骤二:转换图片的颜色空间并提取WNDQLBP特征;步骤三:利用空间金字塔的第一层和第三层将从各颜色通道提取的纹理特征级联形成统一的特征向量,并解决算法的多尺度问题;步骤四:使用支持向量机(SVM)来检测和分类真实和虚假的人脸。
专利名称:一种基于细化局部模式的纹理图像分类方法及系统
申请号:202011353903X
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像处理 纹理分析 人脸识别 图像检索
相似专利
发布日:2025/08/20
摘要: 本发明公开了一种细化局部模式的纹理图像分类方法及系统,该方法包括:根据选择的采样半径对数据集中的每幅纹理图像进行高斯滤波,得到对应半径下的平滑纹理图像;提取平滑纹理图像的幅值细化局部符号二值模式MRLBP_S,提取平滑纹理图像的中心细化局部幅值二值模式CRLBP_M,将每个纹理图像下的MRLBP_S和CRLBP_M的特征直方图连接,以建立每幅图像的单尺度特征直方图,级联多个采样半径下的特征直方图MCRLBP,建立多尺度直方图特征表示,进而得到训练结果;本发明有效避免每幅图像中相似但属于不同类别的局部邻域具有相同的特征标签;能够有效捕获局部像素间的纹理细节,不仅具有旋转,光照和尺度鲁棒性,而且能在具有低特征维度的同时获得较高分类性能。