专利名称：带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法      申请号：2018112605130     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 视频压缩   相似专利 发布日：2024/10/21  
摘要： 本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理的双模式选择预测方法，包括：将待编码视频图像划分成多个宏块，并确定待编码像素分量；采用自适应分割预测方法，确定当前编码宏块中像素的第一参考像素，计算得到一组第一预测残差；采用自适应矩形窗口预测方法，确定当前编码宏块中像素的第二参考像素，计算得到一组第二预测残差；根据一组第一预测残差计算第一绝对残差和，根据一组第二预测残差计算第二绝对残差和；比较第一绝对残差和与第二绝对残差和，确定当前编码宏块的最优预测方法，得到一组最优预测残差。本发明以宏块为预测单元，根据图像不同区域纹理特征的不同，自适应选择最优预测方法，效果更优，进一步降低了理论极限熵。

专利名称：图像帧内预测方法及其装置      申请号：201811260515X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 视频压缩 报过项目   相似专利 发布日：2024/10/21  
摘要： 本发明涉及一种图像帧内预测方法及其装置，包括将当前图像帧划分为多个图像宏块；对每个图像宏块中的像素进行采样得到采样像素；对于所述每个图像宏块，基于所述每个图像宏块中的所述采样像素，通过第一帧内预测方式确定所述每个图像宏块中各像素的第一预测值；将所述每个图像宏块分割为多个图像子宏块；对于所述每个图像宏块，基于所述多个图像子宏块的分割方式，通过第二帧内预测方式确定所述每个图像宏块中各像素的第二预测值；根据所述第一预测值和所述第二预测值确定出所述每个图像宏块的最终帧内预测方式。与现有的方法相比，选用两种帧内预测方式进行图像帧的预测，对于不同场景的图像宏块可以提高图像帧的编码压缩率，进一步降低压缩的理论极限熵。

专利名称：带宽压缩中的后选择预测方法      申请号：2018112616864     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 视频压缩   相似专利 发布日：2024/10/21  
摘要： 本发明涉及一种带宽压缩中的后选择预测方法，包括：将图像分成大小相同的多个MB；采用复杂纹理自适应预测方法对当前MB进行预测以获取所述当前MB的第一残差主观和；采用4分块跳块扫描多方向预测方法对所述当前MB进行预测以获取所述当前MB的第二残差主观和；根据所述第一残差主观和与所述第二残差主观和确定所述当前MB中每个像素的最终预测残差。本发明提供的带宽压缩中的后选择预测方法，以复杂纹理自适应预测方法和4分块跳块扫描多方向预测方法为基础，通过预测选择算法可以选择出最优的一种预测方法，对于复杂纹理图像进一步优化了预测效果。

专利名称：带宽压缩量化及反量化方法      申请号：2018112617157     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 视频压缩   相似专利 发布日：2024/10/21  
摘要： 本发明涉及一种带宽压缩量化及反量化方法，该量化方法包括：(a)获取预测残差；(b)获取所述预测残差的量化模式；(c)根据所述量化模式和所述预测残差获取量化残差。本发明的量化方法缩小了量化造成的差异；同样的量化参数下，采用本发明的量化方法恢复的图像量化损失较小。

专利名称：带宽压缩中的后选择预测方法      申请号：2018112606044     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 视频压缩   相似专利 发布日：2024/10/21  
摘要： 本发明涉及一种带宽压缩中的后选择预测方法，包括：将图像分成大小为m×n的多个MB；其中，m、n分别为每个所述MB的行分辨率、列分辨率；分别采用自适应模板预测方法与自适应纹理渐变预测方法对所述多个MB进行预测以获取对应的残差主观和；根据所述残差主观和确定最终的预测残差。本发明提供的带宽压缩中的后选择预测方法，以自适应模板预测方法与自适应纹理渐变预测方法为基础，通过预测选择算法可以选择出最优的一种预测方法，对于复杂纹理图像进一步优化了预测效果。

专利名称：带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法      申请号：2018112604814     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 视频压缩   相似专利 发布日：2024/10/21  
摘要： 本发明涉及一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法，包括：选取N种采样方式对当前MB进行采样，其中N的取值为大于1的自然数；对所述当前MB进行预测，获取所述当前MB的预测残差；求取所述当前MB的残差绝对值和；根据所述残差绝对值和确定所述当前MB的采样方式。本发明对当前MB采取多种采样方式，获取当前MB的预测残差和SAD，当处理纹理较为复杂的压缩图像时，对处于当前待压缩图像纹理边界处的当前MB，由于当前MB与周围MB不在相同的纹理区域，导致当前MB与周围MB的相关性较差，而本发明根据纹理的渐变原理，不依赖于当前MB周围的MB，而是通过当前MB自身的纹理特性获得预测残差，能够提高对复杂纹理区域求预测残差值的精度。

专利名称：带宽压缩中自适应纹理渐变预测的方法      申请号：2018112617180     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 视频压缩   相似专利 发布日：2024/10/21  
摘要： 本发明涉及一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法，包括：选取采样方式对当前MB进行采样；根据所述采样方式选取预测方式对所述当前MB进行预测确定所述当前MB的预测残差；处理所述预测残差以获取SAD；根据所述SAD确定所述当前MB的采样方式和预测方式的组合。本发明通过定义MB的采样方式，计算当前预测宏块的预测残差和SAD。与现有的方法相比，当待压缩图像的纹理较为复杂时，对处于当前图像的纹理边界处的MB，根据纹理的渐变原理，不依赖于当前MB的周围MB，而是通过当前MB自身的纹理特性获得预测残差，能够提高对复杂纹理区域求预测残差值的精度，进一步降低理论极限熵，增大带宽压缩率。

专利名称：带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法      申请号：2018112616629     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 视频压缩   相似专利 发布日：2024/10/21  
摘要： 本发明涉及一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法，包括：确定当前MB的采样方式；利用所述采样方式确定所述当前MB的采样点；选取预测方式对所述当前MB进行预测，获取所述当前MB的预测残差；计算所述当前MB的残差绝对值和；根据所述残差绝对值和确定所述当前MB的预测方式。本发明通过定义MB的采样方式，计算当前预测宏块的预测残差和SAD。与现有的方法相比，当待压缩图像的纹理较为复杂时，对处于当前图像的纹理边界处的MB，根据纹理的渐变原理，不依赖于当前MB的周围的MB，而是通过当前MB自身的纹理特性获得预测残差，能够提高对复杂纹理区域求预测残差值的精度，进一步降低理论极限熵，增大带宽压缩率。

专利名称：用于带宽压缩的预测方法      申请号：2018112604867     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 视频压缩   相似专利 发布日：2024/10/21  
摘要： 本发明涉及一种用于带宽压缩的预测方法，包括：根据自适应模板获取当前MB的第一预测残差；获取当前MB的多个分量的纹理方向梯度值，获取当前MB的第二预测残差；分别计算第一预测残差的残差绝对值和以及基第二预测残差的残差绝对值和；选取第一预测残差和第二预测残差中残差绝对值和较小的预测残差为当前MB的最终预测残差；将当前MB的最终预测残差、当前MB的最终预测残差对应的预测方法的标志信息传输至码流中，与现有方法相比，通过预测选择算法在多种预测方法中选择最优的预测方法，对于复杂纹理图像处理时，预测效果好、处理效率高，且能够降低理论极限熵，增大带宽压缩率。

专利名称：带宽压缩中的预测方法      申请号：2018112605554     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 视频压缩   相似专利 发布日：2024/10/21  
摘要： 本发明涉及一种带宽压缩中的预测方法，包括：将图像分成大小为m×n的多个MB；其中，m、n分别为每个所述MB的行分辨率、列分辨率；采用自适应纹理渐变预测方法对所述多个MB进行预测以获取第一残差主观和；采用双向跳块扫描多方向预测方法对所述多个MB进行预测以获取第二残差主观和；比较所述第一残差主观和与第二残差主观和的大小以选择最终的预测方法。本发明提供的带宽压缩中的预测方法，以自适应纹理渐变预测方法与双向跳块扫描多方向预测方法为基础，通过预测选择算法可以选择出最优的一种预测方法，对于复杂纹理图像进一步优化了预测效果。

专利名称：带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法      申请号：2018112617176     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 视频压缩   相似专利 发布日：2024/10/21  
摘要： 本发明涉及一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法，包括选取N种采样方式对当前MB中的像素分量进行采样；选取M中预测方式对所述当前MB进行预测；分别计算所述当前MB的预测残差和SAD；根据所述SAD选取所述当前MB的采样方式和预测方式。本发明通过定义MB的采样方式，计算当前预测宏块的预测残差和SAD。与现有的方法相比，当待压缩图像的纹理较为复杂时，对处于当前图像的纹理边界处的MB，根据纹理的渐变原理，不依赖于当前MB的周围的MB，而是通过当前MB自身的纹理特性获得预测残差，能够提高对复杂纹理区域求预测残差值的精度，进一步降低理论极限熵，增大带宽压缩率。

专利名称：一种光学薄膜的微观质量高精度检测方法      申请号：2024109860543     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 机器视觉 光学仪器 薄膜检测   相似专利 发布日：2024/10/17  
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种光学薄膜的微观质量高精度检测方法，包括：获取光学薄膜的微观灰度图像；根据微观灰度图像中每行像素点的灰度值分布和每列像素点的灰度值分布，分析灰度值的周期性特征，得到滑动窗口的尺寸大小；根据微观灰度图像中每个滑动窗口在不同方向上不同的滑动长度的相邻的滑动窗口之间的灰度差异得到结构关联因子；根据每个滑动窗口对应的每个相邻的滑动窗口内属于目标的像素点分布特征和对应的滑动长度，结合所述结构关联因子，得到每个滑动窗口的微观特征评价；根据微观灰度图像中每个滑动窗口的微观特征评价分析光学薄膜的缺陷特征程度，得到质量评价结果。本发明能够获得更加准确的微观质量检测结果。

专利名称：用于肠道内镜的医学图像增强方法      申请号：2023110339374     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理   相似专利 发布日：2024/10/16  
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提出了用于肠道内镜的医学图像增强方法，包括：获取肠道内窥镜图像；根据肠道内窥镜HSV图像中分泌物的饱和度特征获取疑似分泌物指数；根据肠道内窥镜HSV图像中像素点的边缘特征获取边缘结构清晰度；根据肠道内分泌物区域局部模糊的特征以及边缘结构特征获取叠加模糊程度系数；根据肠道内窥镜不同区域的纹理复杂程度以及边缘结构清晰度获取病变概率指数；根据每个像素点的边缘结构清晰度、叠加模糊程度系数、病变概率指数获取自适应增益函数，实现肠道内镜的医学图像增强。本发明抑制对不同图像区域进行增强时振铃效应的发生概率，实现对肠道内镜医学图像的自适应增强。

专利名称：一种基于图像平滑的噪声处理方法      申请号：2022115995036     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理   相似专利 发布日：2024/10/16  
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像平滑的噪声处理方法。该方法获取噪声图像，对噪声图像进行灰度化得到灰度图像，对灰度图像进行边缘检测得到灰度边缘图像；分割灰度图像为多个区域，获取每个区域内像素值的方差，对方差大于等于预设区域方差的区域进行滤波得到滤波图像，预设区域方差的取值范围由灰度图像进行滤波后得到的灰度滤波图的整体方差确定；不断调整预设区域方差得到多张滤波图像，从多张滤波图像筛选出自适应滤波图像。达到了对灰度图像进行分区滤波，选取合适的预设区域方差，以消除区域中噪声点，保留正常区域中正常点的目的。

专利名称：上播主播测试成像分析系统      申请号：2024109254350     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 直播测试 美颜相机   相似专利 发布日：2024/10/16  
摘要： 本发明涉及一种上播主播测试成像分析系统，包括：原色鉴定机构，用于基于腮红对应的亮度成像特征提取接收到的第三转化画面中的腮红对应的分布子图像，基于腮红对应的分布子图像的各项视觉化信息判断腮红的实体颜色是否偏离标准玫瑰色；异常分析机构，用于在判断腮红的实体颜色偏离标准玫瑰色时，播放与腮红颜色异常对应的报警信号。通过本发明，能够基于腮红对应的亮度成像特征提取针对性优化处理后的直播测试画面中的腮红对应的分布子图像，对腮红对应的分布子图像执行像素点级别的高精度检测以判断腮红的实体颜色是否偏离标准玫瑰色，从而实现对待上播的主播的腮红是否偏离标准玫瑰色的可视化分析，避免正式直播时主播腮红的过度偏离。

专利名称：基于端到端深度学习的轮胎DOT信息识别方法      申请号：2021113704065     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像识别 自动检测 轮胎信息   相似专利 发布日：2024/09/30  
摘要： 本发明公开了一种基于端到端深度学习的轮胎DOT信息识别方法，包括步骤如下：将轮胎图像进行特征提取，分别得到N个阶段输出的第一特征图，同时将N个阶段输出的第一特征图进行特征融合得到第二特征图；对融合后的第二特征图进行DOT信息粗略定位，用于检测是否有“DOT”三个字符及其位置信息，得到区域图；将区域图生成一个掩膜图，并与第二特征图相乘，对相乘得到的第三特征图进行DOT信息精细定位，得到DOT信息文本概率和位置信息，定位到有角度的候选文本块；对最后一个阶段输出的第一特征图进行轮胎弯曲方向检测，获取轮胎胎面的字符方向信息；将候选文本块和轮胎胎面的字符方向信息进行仿射变换，转化为方向向上的水平文本块；对水平文本块输入基于深度学习的文本识别网络进行DOT字符识别，得到最后的识别信息。

专利名称：一种基于Resnet和随机森林融合的鱼类分类方法     申请号：2021112958721     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 海洋资源 海洋开发 鱼类研究   相似专利 发布日：2024/09/25  

专利名称：一种相同或相似图像搜索方法     申请号：201910552322X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 相似图像检索 相似图像搜索引擎 CBIR系统 互联网 信息技术   相似专利 发布日：2024/09/23  

专利名称：一种基于深度学习的暗视觉及低照度图像边缘检测方法      申请号：2022103663114     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：图像处理 计算机视觉   相似专利 发布日：2024/09/11  
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的暗视觉及低照度图像边缘检测方法，所述方法包括获取暗视觉/低照度图像；将暗视觉/低照度图像输入到预训练后的初级子网中，提取出多个边缘特征图，并形成第一边缘特征；将暗视觉/低照度图像与第一边缘特征输入到边缘增强模块中；将边缘增强后的暗视觉/低照度图像输入到次级子网中，提取出多个边缘特征图；将初次子网产生的第一边缘特征和多个边缘特征图与次级子网产生的多个边缘特征图进行特征图融合，得到暗视觉/低照度图像的边缘检测效果；本发明可在训练过程中，结合实时参数，对暗视觉/低照度图像的边缘增强效果进行动态调整，能有效地拉伸图像灰度级分布范围，较好地保留暗视觉/低照度图像的边缘特征。

专利名称：一种适用于超声图像去噪的自适应加权混合总变分方法      申请号：2020114968155     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：图像处理 超声成像 医学诊断 工业无损检测 海洋探测勘测 现代海战 图像大数据算法   相似专利 发布日：2024/09/24  
摘要： 一种适用于超声图像去噪的自适应加权混合总变分方法,包括通过超声图像成像模型和已知的乘性高斯噪声分布，采用最大后验概率估计理论推导出适用于超声图像去噪的通用最小化凸能量泛函；将通用凸能量泛函的正则化项采用一阶总变分、二阶总变分和自适应加权函数融合形成自适应加权混合总变分项，从而得到本发明方法的凸能量泛函。将凸能量泛函采用Split‑Bregman算法进行最小化求解，迭代过程中交替实现超声图像的去噪和自适应加权函数的优化，最终得到的去噪超声图像在有效降低散斑噪声的同时能更好地保留超声图像细节和边缘信息，从而有效提高超声图像的视觉判读性。