专利交易市场

本发明公开了一种基于人脸结构信息的肖像生成方法。本发明包括以下步骤：1、对原始图像、目标图像和人脸结构信息进行数据预处理，2、在图像生成器输入端利用人脸结构信息模型，进行特征提取与融合。3、在图像生成器的损失函数部分使用基于人脸结构部件的组合损失函数。4、生成对抗网络，用生成器进行生成，用判别器进行差别。5、模型训练，利用反向传播算法训练神经网络参数。本发明提出一种针对从人脸照片到肖像生成的神经网络模型，特别是提出了在肖像生成器利用人脸部件的指导性信息进行肖像的生成以及利用部件信息计算各部件的损失来进行网络参数优化的方法，此方法获得了目前在人脸照片到肖像生成领域中的最好效果。

本发明公开了一种基于自相似度特征的无参考立体图像质量客观评价方法，其采用双目融合模型，对左视点图像和右视点图像进入融合，得到的融合图像能够很好地模拟双目视觉感知特性；在充分利用了双目视觉感知特性的基础上，采用计算自相似度图像的方法获取双目视觉感知方向特征信息，因此能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性；采用机器学习的方法模拟视觉记忆检索功能，使客观评价值能更加准确预测失真立体图像的质量。