发明专利已授权

基于残差注意力网络的波前畸变校正方法

📄 申请号：CN202210193365.5 📄 发布日：2025/10/15

著录项目信息

申请日

2022-03-01

公开号

CN114693938B

公开日

2025-03-11

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_24

IPC 分类号

G06V10_24 , G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_08 , G06V10_80 , H04B10_11 ,

技术画像

所属领域

信息与通信技术自适应光学人工智能算法图像处理

应用场景

自由空间光通信, 天文观测, 高分辨率成像, 激光系统, 大气光学监测

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摘要

本发明涉及通信系统技术领域，尤其涉及基于残差注意力网络的波前畸变校正方法。本发明通过采用残差网络作为主干网络，并构建多尺度残差混合注意力网络结构，使用卷积操作将光强图像转换为特征图向后传播；通过不同尺度的卷积核来分布式提取特征，利用注意力机制提高网络对破损光斑特征的识别率；最后设计网络损失函数，从而得到符合实际波前像差的zernike系数。本发明通过残差注意力网络能快速准确地重构湍流相位，从而有效校正畸变；通过混合注意力网络的设置，能较少增加时间复杂度的情况下大幅提高准确率。本发明的方法具有精确度高、实时性好和灵活性强的特点，为深度学习在AO系统中的实际应用提供了保障。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

AF协议下TWR-FSO通信系统及其性能分析方法

当前第 / 件

一种面向MIMO-PLC系统的极化编码级联空时编码的编码方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_24)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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