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摘 要:本发明请求保护一种基于迁移学习‑角点预测的图注意目标跟踪方法。方法为:(1)预训练GoogLeNet网络;(2)预处理训练集数据集;(3)冻结特征层参数;(4)通过图注意模块GAM;(5)新的特征序列被重塑为特征映射,作为全卷积网络(FCN)的输入,并分别为对象边界框的左上角和右下角输出两个概率图;(6)计算角点概率分布的期望值,得到预测框坐标;(7)利用随机梯度先发求解损失函数,对全连接层的参数进行升级优化,微调权重参、偏置参数;(8)用角点预测计算预测框位置并框出目标。本发明利用迁移学习,更快的得出更好的模型参数,同时利用角点预测,实现了分类和回归的解耦,简化了训练过程,加快整个网络速度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111315315.1 | 专利名称: | 一种基于迁移学习-角点预测的图注意目标跟踪方法 |
申请日: | 2021-11-08 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/20搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-15 | 转让价格: | 20000.0元 |
公开/公告号: | CN114049374A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |