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| 专利/申请号： | CN202111315315.1 | 专利名称： | 一种基于迁移学习-角点预测的图注意目标跟踪方法 |
| 申请日： | 2021-11-08 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/20 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-02-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114049374A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 19 | 所属领域： | 计算机视觉 迁移学习专利转让搜索 |
摘 要：本发明请求保护一种基于迁移学习‑角点预测的图注意目标跟踪方法。方法为：(1)预训练GoogLeNet网络；(2)预处理训练集数据集；(3)冻结特征层参数；(4)通过图注意模块GAM；(5)新的特征序列被重塑为特征映射，作为全卷积网络(FCN)的输入，并分别为对象边界框的左上角和右下角输出两个概率图；(6)计算角点概率分布的期望值，得到预测框坐标；(7)利用随机梯度先发求解损失函数，对全连接层的参数进行升级优化，微调权重参、偏置参数；(8)用角点预测计算预测框位置并框出目标。本发明利用迁移学习，更快的得出更好的模型参数，同时利用角点预测，实现了分类和回归的解耦，简化了训练过程，加快整个网络速度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/05/09 | 授权 | |
| 2022/03/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/20 专利申请号: 202111315315.1 申请日: 2021.11.08 |
| 2022/02/15 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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