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| 专利/申请号： | CN201810893770.1 | 专利名称： | 基于深度学习YOLOv3算法的前车车门打开检测方法及装置 |
| 申请日： | 2018-08-03 | 申请/专利权人 | 广州大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市番禺广州大学城外环西路230号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V20/58分类检索 车辆专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2022-02-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109190488B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了基于深度学习YOLOv3算法的前车车门打开检测方法及装置，所述方法包括：将摄像设备实时采集的前方路况的视频流输入预先构建的检测模型；对所述视频流进行图像识别，捕捉前方车辆的图像信息；根据所述图像信息，判断所述前方车辆的车门是否关闭；若否，则触发预警。本发明能够实时地高精度预测同车道或者是近车道前车车辆准备打开车门的危险并发出预警，在误检测方面错误率能降低一半多，并且可以直接学习图像的全局信息和end‑to‑end训练。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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