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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202211649691.9 | 专利名称: | 一种基于YOLO-GGCNN的机械臂检测抓取方法 |
申请日: | 2022-12-21 | 申请/专利权人 | 苏州科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市虎丘区学府路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/00分类检索 机械臂专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-21 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN115861780B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于YOLO‑GGCNN的机械臂检测抓取方法,属于智能机器人领域。所述方法利用YOLOv4深度学习网络对待抓取目标进行训练,得到训练好的模型。在机械臂抓取前,使用深度相机获取抓取平台上无抓取物体的空白深度图像。放置抓取物体后,利用训练好的YOLOv4模型从RGB图像识别出待抓取目标,将识别框作为感兴趣区域,将感兴趣区域对应像素的深度图像部分提取出来,替换掉空白图像的像素对应部分,以此获得一张排除其他干扰物体、只包含抓取目标的深度图像。将这张图像处理后输入GGCNN网络,再进行从图像坐标系到机械臂本体坐标系的转化,最终输出最优机械臂抓取方案,机械臂根据抓取方案依次抓取所要抓取的目标物体。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |