发明专利已授权

一种基于SCL-YOLOv8n的轻量化水稻病害预测方法

📄 申请号：CN202510156073.8 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日

2025-02-12

公开号

CN119625543B

公开日

2025-06-13

申请人

华北理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0495 , G06Q10_04 , G06Q50_02 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法目标检测

应用场景

水稻病害检测, 农作物病虫害防治, 智慧农业, 农业植保

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摘要

本发明公开一种基于SCL‑YOLOv8n的轻量化水稻病害预测方法，属于水稻病害预测技术领域。方法包括：构建稻病害数据集；对水稻病害数据集进行增强，标注，划分处理；在Slim‑Neck网络结构的GSConv模块中，于Shuffle操作前引用轻量化卷积与原路径并联，构成GSLConv模块；基于CSP‑RFA结构，在对数据进行划分操作后，将数据分流至两条支路构成RFCA‑CSP模块；采用轻量级共享增强检测头LSCSBD；构建出SCL‑YOLOv8n模型；将处理后的数据集作为改进模型SCL‑YOLOv8n的输入，使用训练集对改进的SCL‑YOLOv8n模型进行训练；本发明在复杂背景下的水稻病害预测方面，降低了参数量和计算复杂度，提高了精度，为复杂背景下的水稻病害预测提供有效的参考。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于双模态超图神经网络的人造块矿质量预测系统

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：87 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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