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摘 要:本发明涉及车辆控制技术领域,具体为一种基于RBF神经网络的无人车控制方法,包括:S100:获取障碍物数据并进行预处理;S200:建立基于RBF神经网络模型的控制模型;S300:构建样本训练样本集,对控制模型进行训练;S400:将预处理后的障碍物数据输入控制模型进行处理,输出控制参数。本申请的一种基于RBF神经网络的无人车控制方法,能够根据障碍物距离和角度信息,生成对速度以及角度的控制量,进而实现智能控制;可以简化避障控制过程中对传感器数据的处理逻辑和复杂度;传感器发生变动时,不需要对控制逻辑的算法进行其他改动,通用性强,易于拓展维护。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011618750.7 | 专利名称: | 基于RBF神经网络的无人车控制方法 |
申请日: | 2020-12-31 | 申请/专利权人 | 遵义师范学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 贵州省遵义市新蒲新区乌江大道6号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/214搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112651456B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |