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发明专利
已授权
基于卷积门控循环网络的轴承剩余使用寿命预测方法
📄 申请号:CN202110449650.4
📄 发布日:2025/10/27
著录项目信息
申请日
2021-04-25
公开号
CN113051689B
公开日
2022-03-25
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_17
IPC 分类号
G06F30_17
,
G06F30_27
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
G06F119_02
,
技术画像
所属领域
剩余使用寿命预测
深度学习
故障预测
轴承寿命评估
剩余使用寿命预测
应用场景
预测性维护, 设备健康管理, 工业自动化, 智能运维, 轴承故障诊断
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摘要
本发明公开了一种基于卷积门控循环网络的轴承剩余使用寿命预测方法,涉及轴承检测方法技术领域。所述方法包括如下步骤:采集轴承全生命周期的振动加速度信号;对轴承全生命周期的振动加速度数据进行整合和数据预处理,对于处理后的全寿命轴承数据进行划分得到对应的训练集和测试集;设计用于轴承剩余使用寿命预测的卷积门控循环单元神经网络和注意力机制融合的网络结构;将训练集送入卷积门控循环单元神经网络和注意力机制融合的网络结构中进行自动特征提取,将提取得到的特征送至全连接层得到剩余使用寿命预测结果。通过所述方法预测的轴承剩余使用寿命更准确,可以防止重大事故发生,为预测性维修提供参考意见。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250107
⏳ 开放许可声明 :
20220325
✅ 授权
20210716
?? 实质审查的生效 :
20210629
📄 公开
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