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摘 要:本发明公开了一种基于二维灰度图像自适应子空间的小样本轴承故障诊断方法,包括如下步骤:通过传感器采集n个不同故障类型的轴承振动信号;将轴承振动信号按长度,#imgabs0#步长进行抽样,并将其转化为二维灰度图像组成数据集;从所述数据集的每个故障类型中选取k数量的样本构成支撑集S,选取h数量的样本构成查询集Q;构建轴承故障诊断的自适应子空间网络模型;将支撑集S和查询集Q输入到自适应子空间网络模型中,通过训练得到动态分类器;利用训练好的动态分类器网络模型进行测试,得到分类结果。所述方法更加有利于特征的表示提取,能够更好的分类,且泛化性能更好。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210673986.3 | 专利名称: | 基于二维灰度图像自适应子空间的小样本轴承故障诊断方法 |
申请日: | 2022-06-15 | 申请/专利权人 | 石家庄铁道大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省石家庄市北二环东路17号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/045搜分类 轴承搜索 |
公开/公告日: | 2024-11-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115046766B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |