发明专利已授权

基于二维灰度图像自适应子空间的小样本轴承故障诊断方法

📄 申请号：CN202210673986.3 📄 发布日：2025/10/27

著录项目信息

申请日

2022-06-15

公开号

CN115046766B

公开日

2024-11-12

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_045

IPC 分类号

G01M13_045

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断图像识别人工智能算法

应用场景

工业设备状态监测, 轴承故障检测, 预测性维护, 智能制造, 设备健康管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于二维灰度图像自适应子空间的小样本轴承故障诊断方法，包括如下步骤：通过传感器采集n个不同故障类型的轴承振动信号；将轴承振动信号按长度，#imgabs0#步长进行抽样，并将其转化为二维灰度图像组成数据集；从所述数据集的每个故障类型中选取k数量的样本构成支撑集S，选取h数量的样本构成查询集Q；构建轴承故障诊断的自适应子空间网络模型；将支撑集S和查询集Q输入到自适应子空间网络模型中，通过训练得到动态分类器；利用训练好的动态分类器网络模型进行测试，得到分类结果。所述方法更加有利于特征的表示提取，能够更好的分类，且泛化性能更好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于卷积门控循环网络的轴承剩余使用寿命预测方法

当前第 / 件

基于过渡概率矩阵和轻量级网络的轴承故障诊断方法

同领域国内专利 · IPC: (G01M13_045)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：75 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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