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| 专利/申请号： | CN202311335263.3 | 专利名称： | 基于元迁移学习的变工况轴承故障诊断方法 |
| 申请日： | 2023-10-16 | 申请/专利权人 | 石家庄铁道大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省石家庄市北二环东路17号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/21 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-03-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117390411B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 30 | 所属领域： | 机械制造专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于元迁移学习的变工况轴承故障诊断方法，涉及轴承故障诊断方法技术领域。所述方法包括以下步骤：得到振动信号的频谱；将数据集按照不同工况划分为源域、目标域；将元学习方法与迁移学习方法进行结合，构建基于元迁移学习的RN‑DSAN模型；将源域数据与目标域数据输入RN‑DSAN模型中，将关系网络所得分类损失与LMMD模块所得LMMD损失之和作为模型总的损失函数值，利用反向传播算法进行迭代训练，获取模型参数；将目标域数据输入训练好的RN‑DSAN模型，从而得到目标域样本的故障类型；所述方法可以在只有少量带标签目标域样本的情况下，通过元迁移学习，更加准确的实现变工况下轴承的故障诊断。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/03/29 | 授权 | |
| 2024/01/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 18/21 专利申请号: 202311335263.3 申请日: 2023.10.16 |
| 2024/01/12 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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