发明专利 已授权

基于元迁移学习的变工况轴承故障诊断方法

📄 申请号:CN202311335263.3 📄 发布日:2025/10/27

著录项目信息

申请日
2023-10-16
公开号
CN117390411B
公开日
2024-03-29
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业设备故障诊断, 预测性维护, 旋转机械状态监测, 智能制造, 风力发电机组运维

摘要

本发明公开了一种基于元迁移学习的变工况轴承故障诊断方法,涉及轴承故障诊断方法技术领域。所述方法包括以下步骤:得到振动信号的频谱;将数据集按照不同工况划分为源域、目标域;将元学习方法与迁移学习方法进行结合,构建基于元迁移学习的RN‑DSAN模型;将源域数据与目标域数据输入RN‑DSAN模型中,将关系网络所得分类损失与LMMD模块所得LMMD损失之和作为模型总的损失函数值,利用反向传播算法进行迭代训练,获取模型参数;将目标域数据输入训练好的RN‑DSAN模型,从而得到目标域样本的故障类型;所述方法可以在只有少量带标签目标域样本的情况下,通过元迁移学习,更加准确的实现变工况下轴承的故障诊断。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240329
✅ 授权
20240130
?? 实质审查的生效 :
20240112
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:84 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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