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摘 要:本发明公开了一种基于元迁移学习的变工况轴承故障诊断方法,涉及轴承故障诊断方法技术领域。所述方法包括以下步骤:得到振动信号的频谱;将数据集按照不同工况划分为源域、目标域;将元学习方法与迁移学习方法进行结合,构建基于元迁移学习的RN‑DSAN模型;将源域数据与目标域数据输入RN‑DSAN模型中,将关系网络所得分类损失与LMMD模块所得LMMD损失之和作为模型总的损失函数值,利用反向传播算法进行迭代训练,获取模型参数;将目标域数据输入训练好的RN‑DSAN模型,从而得到目标域样本的故障类型;所述方法可以在只有少量带标签目标域样本的情况下,通过元迁移学习,更加准确的实现变工况下轴承的故障诊断。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311335263.3 | 专利名称: | 基于元迁移学习的变工况轴承故障诊断方法 |
申请日: | 2023-10-16 | 申请/专利权人 | 石家庄铁道大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省石家庄市北二环东路17号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/21搜分类 机械制造搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117390411B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |