咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开一种基于PSO‑GWO‑DELM的质子交换膜燃料电池系统故障诊断方法,采用基于粒子群算法优化的灰狼算法PSO‑GWO和深度极限学习机DELM相结合的策略。通过传感器获得电池在不同状态下的电流数据,对数据进行初步整理,进而构建原始数据集。利用IEWT将电压信号分解成不同频率和尺度的子信号,去除干扰噪声信号,并从中提取稳定的趋势分量,进而将数据集随机分为训练集和测试集。采用PSO算法优化GWO算法,获得稳定的PSO‑GWO算法,利用PSO‑GWO算法优化DELM分类模型的参数,建立PSO‑GWO‑DELM诊断模型对故障进行分类。与现有技术相比,本发明降低了干扰信号对诊断的影响,缩短了故障辨识的诊断响应时间,提高了PEMFC的工作效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311139564.9 | 专利名称: | 基于PSO-GWO-DELM的质子交换膜燃料电池系统故障诊断方法 |
申请日: | 2023-09-05 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦8楼 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H01M8/04992搜分类 燃料电池 质子交换膜燃料电池搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-11 | 转让价格: | 25000.0元 |
公开/公告号: | CN117276600B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |