发明专利已授权

基于PSO-GWO-DELM的质子交换膜燃料电池系统故障诊断方法

📄 申请号：CN202311139564.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-09-05

公开号

CN117276600B

公开日

2024-06-11

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H01M8_04992

IPC 分类号

H01M8_04992 , H01M8_04664 , H01M8_04537 , G06F18_2131 , G06F18_24 , G06N3_006 , G06N3_0455 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

燃料电池故障诊断燃料电池

应用场景

新能源汽车, 燃料电池发电系统, 分布式能源, 备用电源, 氢能利用

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摘要

本发明公开一种基于PSO‑GWO‑DELM的质子交换膜燃料电池系统故障诊断方法，采用基于粒子群算法优化的灰狼算法PSO‑GWO和深度极限学习机DELM相结合的策略。通过传感器获得电池在不同状态下的电流数据，对数据进行初步整理，进而构建原始数据集。利用IEWT将电压信号分解成不同频率和尺度的子信号，去除干扰噪声信号，并从中提取稳定的趋势分量，进而将数据集随机分为训练集和测试集。采用PSO算法优化GWO算法，获得稳定的PSO‑GWO算法，利用PSO‑GWO算法优化DELM分类模型的参数，建立PSO‑GWO‑DELM诊断模型对故障进行分类。与现有技术相比，本发明降低了干扰信号对诊断的影响，缩短了故障辨识的诊断响应时间，提高了PEMFC的工作效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种机床加工夹具用润滑装置

当前第 / 件

一种融合主题信息的关键词生成方法

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