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发明专利
已授权
一种融合主题信息的关键词生成方法
📄 申请号:CN202110525483.7
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-05-13
公开号
CN113255344B
公开日
2024-05-17
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_284
IPC 分类号
G06F40_284
,
G06F40_237
,
G06F40_30
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
关键词提取
主题模型
应用场景
信息检索, 文本摘要, 舆情分析, 智能推荐, 知识图谱构建
AI 智能推荐
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同申请人专利
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搜索相似专利
摘要
本发明涉及自然语言处理和关键词提取技术领域,公开了一种融合主题信息的关键词生成方法,对语料库C进行预处理得到向量模型;采用word2vec对Xbow预训练得到词向量Xseq;将Xbow输入到基于变分自编码器的GSM神经主题模型生成文档‑主题分布θ;将Xseq输入到带有注意力机制的层次化编码模型进行编码输出为M;将文档‑主题分布θ和编码M输入,采用加入注意力机制和复制机制的循环神经网络对其进行解码,并生成关键词的概率分布;采用集束搜索,生成关键词的排名列表。与现有技术相比,本发明不仅强调了标题对整个文档的主导作用,还使得生成的词更加契合文档的主题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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元
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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