发明专利 已授权

一种融合主题信息的关键词生成方法

📄 申请号:CN202110525483.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-05-13
公开号
CN113255344B
公开日
2024-05-17
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

信息检索, 文本摘要, 舆情分析, 智能推荐, 知识图谱构建

摘要

本发明涉及自然语言处理和关键词提取技术领域,公开了一种融合主题信息的关键词生成方法,对语料库C进行预处理得到向量模型;采用word2vec对Xbow预训练得到词向量Xseq;将Xbow输入到基于变分自编码器的GSM神经主题模型生成文档‑主题分布θ;将Xseq输入到带有注意力机制的层次化编码模型进行编码输出为M;将文档‑主题分布θ和编码M输入,采用加入注意力机制和复制机制的循环神经网络对其进行解码,并生成关键词的概率分布;采用集束搜索,生成关键词的排名列表。与现有技术相比,本发明不仅强调了标题对整个文档的主导作用,还使得生成的词更加契合文档的主题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥10000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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