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摘 要:本发明涉及自然语言处理和关键词提取技术领域,公开了一种融合主题信息的关键词生成方法,对语料库C进行预处理得到向量模型;采用word2vec对Xbow预训练得到词向量Xseq;将Xbow输入到基于变分自编码器的GSM神经主题模型生成文档‑主题分布θ;将Xseq输入到带有注意力机制的层次化编码模型进行编码输出为M;将文档‑主题分布θ和编码M输入,采用加入注意力机制和复制机制的循环神经网络对其进行解码,并生成关键词的概率分布;采用集束搜索,生成关键词的排名列表。与现有技术相比,本发明不仅强调了标题对整个文档的主导作用,还使得生成的词更加契合文档的主题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110525483.7 | 专利名称: | 一种融合主题信息的关键词生成方法 |
申请日: | 2021-05-13 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/284搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-17 | 转让价格: | 25000.0元 |
公开/公告号: | CN113255344B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |