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摘 要:本发明公开了一种基于正向运动学的机械臂深度确定性策略梯度训练方法,通过在所建立机械臂正向运动学模型中动态规划,减少了智能体与环境交互的次数,克服了无模型强化学习需要消耗大量时间和资源不断与环境交互的缺点,除此之外本发明还使经验池中的数据更具更新价值。本发明缩短了网络收敛的时间,完成任务的成功率较传统深度确定性策略梯度算法有显著的提升。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210995615.7 | 专利名称: | 基于正向运动学的机械臂深度确定性策略梯度训练方法 |
申请日: | 2022-08-18 | 申请/专利权人 | 江苏科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市京口区梦溪路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B25J9/16搜分类 机械臂搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115366099B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |