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摘 要:本发明属于干扰源识别技术领域,具体的说是涉及一种基于卷积神经网络的宽频带电磁干扰源识别方法。本发明基于特定环境下常见电磁干扰源的频谱信号,使用相关运算对原始信号进行降噪处理,利用新构建的卷积神经网络提取频谱信号的深度特征,基于类内与类间的相对距离Softmax损失函数,对深度特征进行分类。利用训练数据集更新网络参数,训练得到网络,利用训练好的网络对待检测目标进行识别,得到识别结果。此方法能够快速准确的识别特定电磁环境下的电磁干扰源类型。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110861262.7 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的宽频带电磁干扰源识别方法 |
申请日: | 2021-07-29 | 申请/专利权人 | 西南交通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市二环路北一段111号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/213搜分类 网络传输 电磁干扰 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113569742B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |