发明专利已授权

基于少样本注意力的车辆重识别方法

Name: 基于少样本注意力的车辆重识别方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2021110904801
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111090480.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-09-17

公开号

CN113837048B

公开日

2023-08-01

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_58

IPC 分类号

G06V20_58 , G06V10_40 , G06V10_74 , G06V10_762 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法少样本学习

应用场景

智能交通, 智慧城市, 安防监控, 车辆追踪, 自动驾驶

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于少样本注意力的车辆重识别方法，所述方法包括步骤：将车辆图片输入到预先训练好的少样本注意力模块FSAM中，得到注意力图；将目标域图片输入特征提取网络F‑Net，获取特征图，并通过特征图整合模块FMIM进行整合，得到新特征图；通过计算注意力图与新特征图两者的距离，根据距离大小输出相似度最高的车辆图片；本发明有效地解决了传统方法需要大量车辆图片来训练网络的问题，不仅增强了网络的泛化能力，还提高了网络的效率和车辆重识别的精确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113837048B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种可信区块链分片性能优化方法

当前第 / 件

一种基于复杂地形补偿的雷达快速测高方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

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