发明专利 已授权

基于梯度变换先验的红外与可见光视觉信息融合方法

📄 申请号:CN202310772012.5 📄 发布日:2026/09/15

著录项目信息

申请日
2023-06-28
公开号
CN117173063B
公开日
2026-08-18
申请人
佛山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 夜视侦察, 智能驾驶, 遥感探测, 工业视觉检测

摘要

本发明公开了基于梯度变换先验的红外与可见光视觉信息融合方法,该方法包括:获取配准后的红外图像和配准后的可见光源图像,所述配准后的红外图像和配准后的可见光源图像表示在空间上具有一致的几何变换关系;构建梯度变换先验网络;将配准后的红外图像和配准后的可见光源图像输入至梯度变换先验网络中进行特征提取图像融合处理,得到重建融合图像。通过使用本发明,能够准确提取可见光中的细节纹理信息与红外图像中的热辐射目标信息,提高图像的融合质量。本发明作为基于梯度变换先验的红外与可见光视觉信息融合方法,可广泛应用于图像融合技术领域。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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