发明专利已授权

非对称U-Net结构的多模态图像融合模型及构建方法

Name: 非对称U-Net结构的多模态图像融合模型及构建方法
Brand: 佛山大学
SKU: 2024114546306
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411454630.6 📄 发布日：2026/09/15

著录项目信息

申请日

2024-10-17

公开号

CN118967490A

公开日

2024-11-15

申请人

佛山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_60

IPC 分类号

G06T5_60 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06T5_50 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法多模态图像融合计算机视觉

应用场景

医学影像分析, 遥感图像处理, 智能安防监控, 自动驾驶环境感知, 工业视觉检测

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摘要

本申请属于图像处理技术领域，公开了一种非对称U‑Net结构的多模态图像融合模型及构建方法，由第一编码单元利用各第一编码块逐步提取的可见光特征信息注入压缩和激励模块形成可见光信息的注意图，用以与相应的第二编码块提取的红外光特征信息相乘后辅助下一个第二编码块进行红外光特征信息提取，以加快红外光编码支路对红外图像的特征提取效率，从而使对应的第二编码块能够提取更多的红外光特征信息，最后把多个第一编码块和多个第二编码块提取的特征图像融合，能够减少融合结果的浅层信息丢失或偏向单一模态的情况发生，得到质量良好的融合图像。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118967490A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多尺度特征融合的小目标检测方法和模型

当前第 / 件

一种植物景观种植漂浮装置

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