发明专利已授权

一种基于马尔可夫随机场的联邦学习方法

📄 申请号：CN202110345776.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-03-31

公开号

CN112926126B

公开日

2023-04-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_13

IPC 分类号

G06F30_13 , G06F30_27 , G06F18_23213 , G06F18_20 , G06F18_214 , G06F111_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医疗健康数据分析, 金融风控, 智能终端协同, 工业互联网, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于马尔可夫随机场的联邦学习方法，利用联邦学习将用户在不同设备的存储的声纹特征、智能设备拍摄异常照片等特定情形，设置一键紧急呼救等报警信息，共同建立本地模型传输到云端，在确保用户隐私不泄露的前提下，将各个设备参数加入到马尔科夫随机场概率图模型G(V，E)，最后上传到云端建立出一个泛化性能高的全局模型。本发明在马尔可夫随机场的加入下，使得联邦建模的参数得到进一步优化，并举例将联合建模的模型应用到家用智能家居上。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230425

✅ 授权

20210625

?? 实质审查的生效：

20210608

📄 公开

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