发明专利已授权

一种基于混合特征选择和GWO-KELM模型的鸟声识别方法

Name: 一种基于混合特征选择和GWO-KELM模型的鸟声识别方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2021103473882
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110347388.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-03-31

公开号

CN113066481A

公开日

2021-07-02

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L15_02

IPC 分类号

G10L15_02 , G10L15_06 , G10L15_08 , G10L25_27 , G10L25_51 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

音频信号处理音频信号处理特征选择机器学习模型

应用场景

鸟类监测, 生态保护, 生物多样性调查, 动物声学分析, 智慧林业

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摘要

本发明涉及一种基于混合特征选择和GWO‑KELM模型的鸟声识别方法，属于鸟鸣声分类识别技术领域。该方法包括如下步骤：首先从鸟声数据提取ComParE特征集，接着通过基于KELM和Fscore的混合特征选择算法对ComParE特征集进行特征选择得到适用于鸟声识别的特征子集，然后将特征子集在KELM模型十折交叉验证正确率作为灰狼优化算法的适应度，迭代寻找最优的正则化参数c和核函数参数，最后在该参数上对KELM模型进行训练，得到识别结果。本发明使用大规模声学特征集ComParE，减弱了噪声对于识别结果的影响；通过基于KELM和Fscore的混合特征选择算法，降低了特征集的冗余度，提高了识别准确率；通过GWO优化KELM分类模型，找到最佳参数充分发挥KELM模型的性能。

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这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113066481A

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230509

✅ 授权

20210720

?? 实质审查的生效：

20210702

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：36 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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