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发明专利
已授权
一种基于HSMM的空调机组设备的故障预测方法
📄 申请号:CN202110262737.0
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2021-03-11
公开号
CN113158546B
公开日
2023-05-09
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06F30_25
,
G06F30_17
,
G06F18_213
,
G06F18_214
,
G06F18_20
,
G06N3_084
,
G06N7_01
,
G06F111_08
,
G06F119_02
,
G06F119_08
,
G06F119_10
,
技术画像
所属领域
故障预测
故障预测
隐半马尔可夫模型
设备健康管理
应用场景
空调机组运维, 预测性维护, 设备故障诊断, 楼宇自动化, 工业设备管理
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摘要
本发明涉及一种基于HSMM的空调机组设备的故障预测方法,首先采用神经网络以及滤波等方法提取故障特征,并结合主成分分析法,获得主故障特征矩阵;接着建立空调机组各故障分别对应的初始半隐马尔可夫模型,并采用吉布斯采样法训练获得各半隐马尔可夫模型;之后应用缩放维特比算法,获得空调机组各设备所对应半隐马尔可夫模型的状态估计;然后应用后向递归算法将不同故障的半隐马尔可夫模型,合成空调机组及其设备的半隐马尔可夫模型,降低计算量;最后,基于空调机组及其设备所对应半隐马尔可夫模型当前状态估计值的获得,进一步采用后向递归算法,计算获得空调机组及其设备的剩余使用寿命;如此能够针对空调机组设备故障实现精确预测,保证空调机组的实际工作效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20230509
✅ 授权
20210810
?? 实质审查的生效 :
20210723
📄 公开
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