发明专利 已授权

一种滚动轴承故障诊断方法

📄 申请号:CN202410559228.8 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2024-05-08
公开号
CN118133132B
公开日
2024-07-09
申请人
洛阳理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业设备状态监测, 旋转机械运维, 预测性维护, 智能制造, 装备健康管理

摘要

一种滚动轴承故障诊断方法,包括模型训练过程和诊断过程,过程中获取滚动轴承振动信息经连续小波变换处理后获得二维时频域图像,送入故障诊断模型进行处理。所述故障诊断模型的主体部分以RegNet网络为基础,引入ConvLSTM提取输入图像的时空特征,并馈送到RegNet残差网络中。ConvLSTM将残差网络中的特征信息作为输入,并生成隐藏状态,隐藏状态在该残差网络中与特征信息连接后在该残差网络的后续卷积中使用,前一层ConvLSTM输出的隐藏状态同时传递到下一层ConvLSTM。该方法在保证网络深度的同时,能更深层次的提取时空信息,增强模型提取故障特征的能力,使得对滚动轴承故障检测有较好的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118133132B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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