发明专利 已授权

一种基于行人再识别的病例活动轨迹监测方法

📄 申请号:CN202011533130.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-12-22
公开号
CN112580525B
公开日
2023-05-23
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

疫情防控, 公共卫生监测, 智慧医疗, 安防监控, 病例活动轨迹追踪

摘要

本发明公开了一种基于行人再识别的病例活动轨迹监测方法,包括以下步骤:对视频进行预处理,将视频分割为连续的帧,进行统一初始化;基于PyTorch搭建一个基于视频序列的局部对齐行人再识别框架;将MARS行人再识别数据集划分为训练集和测试集两部分,加载训练集对神经网络进行训练;采用MARS测试集对训练得到的模型进行测试,寻找最优模型;在不同场景中获取待查询的行人图像/视频,计算与目标视频库中特征距离最近的若干项作为匹配项,依据拍摄位置信息获取行人轨迹。对现有的行人再识别算法进行改进优化,解决特征提取不鲁棒、准确率低的问题,将行人再识别技术应用到轨迹监测上,方便快速地追踪到潜在被传染者,从而为疫情的防控带来便捷。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112580525B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230523
✅ 授权
20210416
?? 实质审查的生效 :
20210330
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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