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| 专利/申请号： | CN202010253414.0 | 专利名称： | 一种基于稀疏对应和深度神经网络的短临降水预测方法 |
| 申请日： | 2020-04-01 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V20/00分类检索 网络传输专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111428676B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明涉及一种基于稀疏对应和深度神经网络的短临降水预测方法，具体包括以下步骤：(1)图像可视化；(2)Fast特征检测；(3)SIFT匹配；(4)计算全局矢量；(5)预测雷达回波图像、统计云团特征和时空方向特征；(6)Inception v3回归。本发明得到的MAE和RMSE均比其它基于深度学习的方法都要低，且拟合度是最高的，克服了由数据集数量过少带来的问题，且本发明对比了利用传统堆叠方式的CNN，构建Inception v3模型的结果更加精确，能够使降水预测结果更加精确和有效。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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