发明专利已授权

一种基于稀疏对应和深度神经网络的短临降水预测方法

📄 申请号：CN202010253414.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-04-01

公开号

CN111428676B

公开日

2023-04-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_00

IPC 分类号

G06V20_00 , G06V10_46 , G06V10_75 , G06N3_045 , G06N3_08 , G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06T7_10 , G06T7_246 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络深度神经网络

应用场景

短临降水预报, 气象灾害预警, 智慧城市, 农业气象服务, 航空航海保障

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于稀疏对应和深度神经网络的短临降水预测方法，具体包括以下步骤：(1)图像可视化；(2)Fast特征检测；(3)SIFT匹配；(4)计算全局矢量；(5)预测雷达回波图像、统计云团特征和时空方向特征；(6)Inception v3回归。本发明得到的MAE和RMSE均比其它基于深度学习的方法都要低，且拟合度是最高的，克服了由数据集数量过少带来的问题，且本发明对比了利用传统堆叠方式的CNN，构建Inception v3模型的结果更加精确，能够使降水预测结果更加精确和有效。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于四元传声器阵列群的声源定位数据互补方法

当前第 / 件

基于模式、时隙和频率复合矢量的高可靠光传输方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_00)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于稀疏对应和深度神经网络的短临降水预测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_00)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种面向强稀疏性移动社交网络的链路预测方法、系统及存储介质

基于物理信息神经网络的水厂泵组调度方法及系统

一种基于RISC-V架构的卷积神经网络加速器

服务项目

资源中心

关于柿子坊