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发明专利
已授权
基于模式、时隙和频率复合矢量的高可靠光传输方法
📄 申请号:CN202010284088.X
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2020-04-13
公开号
CN111525998B
公开日
2023-01-03
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L9_00
IPC 分类号
H04L9_00
,
H04L27_00
,
H04L27_26
,
H04B10_556
,
技术画像
所属领域
光通信技术
光通信技术
光纤传输
光网络资源调度
应用场景
光通信网络, 高可靠数据传输, 数据中心互联, 骨干网传输, 通信网络承载
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摘要
本发明涉及一种通信、传感基于模式、时隙和频率复合矢量的高可靠光传输方法,将用户数据映射成并行的数据符号,利用秘钥对信息进行预掩蔽,利用Logistic混沌算法对秘钥进行处理,生成掩蔽矩阵及三组置乱向量,对数据符号预掩蔽,产生OFDM数据流;再利用三组置乱向量依次对信号的频率、时隙和模式进行置乱,同时将信号调制到光载波上;信号由少模光纤进行传输;数据接收端接收置乱后的信号,先利用密钥对置乱后的信号的模式进行解密重组后,再利用密钥对信号的时频混合域完成解密重组和解映射,得到用户数据。本发明极大地提升了用户通信的安全性,适用于需要高可靠光传输方法的通信系统。且易于实现,是作为未来高安全光传输系统的有效方案。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于稀疏对应和深度神经网络的短临降水预测方法
当前第 / 件
一种基于无线传感网的磨机负荷检测方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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