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| 专利/申请号： | CN202310294307.6 | 专利名称： | 基于卷积神经网络的滚动轴承故障特征提取方法、装置 |
| 申请日： | 2023-03-24 | 申请/专利权人 | 昆明理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 云南省昆明市五华区学府路253号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/213 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-06-16 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116010805B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 101 | 所属领域： | 轴承 特征提取 卷积神经网络 动轴专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的滚动轴承故障特征提取方法、装置，方法包括：依据采集的原始振动信号构建样本，获得样本集；对样本集进行预处理，划分训练集与测试集；基于互信息规则、模型输入输出一致原则构建用于特征提取的神经网络模型；使用训练集训练构建好的神经网络模型，冻结网络权重；调用权重，输入测试集/待测试样本进行测试，获得特征提取结果。将本发明所述方法，成功应用于故障模拟实验台的滚动轴承振动数据，在保证了分类率的同时可以有效提取到轴承的故障特征频率，证明了该方法的可行性和有效性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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