发明专利已授权

一种多标签图像深度学习分类方法及设备

Name: 一种多标签图像深度学习分类方法及设备
Brand: 安徽工业大学
SKU: 2020110221913
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011022191.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-09-25

公开号

CN112308115B

公开日

2023-05-26

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_771 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像分类多标签分类

应用场景

智能安防, 医学影像分析, 工业质检, 图像检索, 自动驾驶

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及机器学习领域的多标签学习技术，涉及一种多标签图像深度学习分类方法及设备，包含以下步骤：获得标签关系图；根据标签关系图获得所有类别标签的映射和所有标签组的映射；构建深度卷积神经网络并进行图像通用特征提取；选取卷积神经网络不同层的特征图通过映射函数将其映射到标签和标签组映射的维度；对选取特征图中所有像素点计算标签和标签组在当前像素点位置的相合性评分与归一化评分；得到最终的标签相关语义特征与最终的标签组的相关语义特征；标签预测。本申请实现有效利用标签关系，学习更加丰富的图像通用特征和标签关系特征，更好的进行多标签分类任务。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112308115B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230526

✅ 授权

20210223

?? 实质审查的生效：

20210202

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：31 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

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