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| 专利/申请号： | CN202010314618.0 | 专利名称： | 一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法 |
| 申请日： | 2020-04-21 | 申请/专利权人 | 常熟理工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F30/15 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 21 | 所属领域： | 船舶工程和优化算法专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法，包括步骤根据多目标粒子群优化算法生成一组粒子群设计变量，每个设计变量粒子对应一组船型修改参数；采用任意曲面变形技术建立与船型修改参数对应的船体新几何；采用深度信念网络算法计算水动力性能；然后将目标函数输入到多目标粒子群算法中，根据多目标粒子群算法的变换规则生成一组新的粒子群设计变量，并返回步骤2继续下一次优化，直到多目标粒子群算法达到最大迭代次数，输出最佳粒子所对应的船体几何。本发明采用深度信念网络算法预测船舶在波浪中的水动力性能，采用多目标粒子群算法进行全局优化，能够有效提高船型优化效率的同时，保证船型设计的精准性及实用性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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