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摘 要:本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法,包括步骤根据多目标粒子群优化算法生成一组粒子群设计变量,每个设计变量粒子对应一组船型修改参数;采用任意曲面变形技术建立与船型修改参数对应的船体新几何;采用深度信念网络算法计算水动力性能;然后将目标函数输入到多目标粒子群算法中,根据多目标粒子群算法的变换规则生成一组新的粒子群设计变量,并返回步骤2继续下一次优化,直到多目标粒子群算法达到最大迭代次数,输出最佳粒子所对应的船体几何。本发明采用深度信念网络算法预测船舶在波浪中的水动力性能,采用多目标粒子群算法进行全局优化,能够有效提高船型优化效率的同时,保证船型设计的精准性及实用性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010314618.0 | 专利名称: | 一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法 |
申请日: | 2020-04-21 | 申请/专利权人 | 常熟理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/15搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |