发明专利已授权

一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法

📄 申请号：CN202010314618.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-04-21

申请人

常熟理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_15

IPC 分类号

G06F30_15 , G06F30_27 , G06F30_28 , G06N3_00 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06F113_08 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

粒子群算法船舶工程优化算法计算流体力学粒子群算法

应用场景

船舶初步设计; 船型参数优化; 船舶节能与降阻

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摘要

本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法，包括步骤根据多目标粒子群优化算法生成一组粒子群设计变量，每个设计变量粒子对应一组船型修改参数；采用任意曲面变形技术建立与船型修改参数对应的船体新几何；采用深度信念网络算法计算水动力性能；然后将目标函数输入到多目标粒子群算法中，根据多目标粒子群算法的变换规则生成一组新的粒子群设计变量，并返回步骤2继续下一次优化，直到多目标粒子群算法达到最大迭代次数，输出最佳粒子所对应的船体几何。本发明采用深度信念网络算法预测船舶在波浪中的水动力性能，采用多目标粒子群算法进行全局优化，能够有效提高船型优化效率的同时，保证船型设计的精准性及实用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种提高聚异氰脲酸酯的韧性与阻燃性能的方法

当前第 / 件

一种电池组光学检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_15)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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