发明专利已授权

基于机器学习的模型参数获取方法、系统及可读介质

📄 申请号：CN202110483532.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-30

申请人

常熟理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N7_00 , G06F17_18 , G06F17_11 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习人工智能算法参数优化

应用场景

人工智能, 数据分析, 智能系统, 模型训练, 预测建模

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摘要

本发明公开了一种基于机器学习的模型参数获取方法、系统及可读介质，建立延迟状态空间模型、全局模型，通过机器学习算法即EM算法确定参数估计，所述的延迟状态空间模型，引入一个隐藏变量表示在时间t生效的子模型，得到输出模型；利用贝叶斯规则得出延迟的概率，使用卡尔曼滤波器对这些密度函数进行数值计算；用当前估计的参数评估Q函数，在下一个最大化步骤中，通过最大化Q函数获得新参数；最大化Q函数，对每个参数执行微分运算；通过将导数等于零来计算每次迭代时系统参数的最佳估计。本发明通过使用多个双速率状态空间模型来逼近具有不同工作条件的参数变化时延系统。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220913

✅ 授权

20210817

?? 实质审查的生效：

20210730

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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