摘要
本申请公开了一种室内天然光照度建模方法,‑本申请通过采集室内天然光照度数据,训练径向基函数神经网络获得照度分布的基准模型;采用室内布置少数传感器监测关键点的实时照度来修正模型输出,从而得到实时室内天然光照度分布估计。本申请通过采集实际场景的天然光照度数据训练获取照度基准模型,并利用少数传感器监测的实时照度变化来修正基准模型的照度输出,实现快速的照度分布估算,为舒适照明控制提供依据。本申请利用径向基函数神经网络构建的天然光照度模型只需在应用场景中布置少数几个照度传感器检测天然光照度的变化,实现室内照度分布的快速估计,解决了大量传感器布置导致的工程化难题。