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法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

本申请公开了一种室内天然光照度建模方法，‑本申请通过采集室内天然光照度数据，训练径向基函数神经网络获得照度分布的基准模型；采用室内布置少数传感器监测关键点的实时照度来修正模型输出，从而得到实时室内天然光照度分布估计。本申请通过采集实际场景的天然光照度数据训练获取照度基准模型，并利用少数传感器监测的实时照度变化来修正基准模型的照度输出，实现快速的照度分布估算，为舒适照明控制提供依据。本申请利用径向基函数神经网络构建的天然光照度模型只需在应用场景中布置少数几个照度传感器检测天然光照度的变化，实现室内照度分布的快速估计，解决了大量传感器布置导致的工程化难题。

📄 2021107011651 📂 G06F30_27 👤 陕西科技大学 📅 2021-06-23

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一种室内天然光照度建模方法

2021107011651 · 陕西科技大学

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
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交易金额：¥50万/年

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