发明专利已授权

一种基于自适应遗传算法的任务卸载决策方法

Name: 一种基于自适应遗传算法的任务卸载决策方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2020103934545
Price: 16900.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010393454.5 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2020-05-11

公开号

CN111585816B

公开日

2022-07-01

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L12_24

IPC 分类号

H04L41_0826 , H04L41_0833 , H04L41_142 , H04L41_14 , H04L67_10 , G06N3_12 , G06F9_50 ,

技术画像

所属领域

边缘计算边缘计算任务调度智能优化算法

应用场景

移动边缘计算, 物联网, 云计算, 工业互联网

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摘要

本发明涉及一种基于自适应遗传算法的任务卸载决策方法，属于移动边缘计算领域。通过针对单小区-多用户MEC场景下的计算任务卸载，设计系统总开销优化函数，并提出卸载决策的优化问题。由于该类问题是非线性限制的0-1规划问题，无法通过相应公式求解，但若使用枚举法求解，计算复杂度又过高，因此，需要使用启发式算法来求最优解。本发明采用一种自适应遗传算法，即交叉概率和变异概率能够随个体适应度函数自动改变，当种群各个适应度趋于一致或者趋于局部最优时，使交叉概率和变异概率二者增加、而当群体适应度比较分散时，使交叉概率和变异概率减少，从而防止算法进入局部最优解，更好地收敛于全局最优解，大大提高了算法的收敛速度。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220701

✅ 授权

20200918

?? 实质审查的生效：

20200825

📄 公开

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