本发明提供一种基于粗糙集快速近似计算的C2C在线服务信任预测方法，通过获取在线服务平台的相关信息，利用粗糙集理论构建相应的粗糙集模型，通过粗糙集模型来对获取的在线服务平台的相关信息进行分析，挖掘在线服务平台各个属性之间的顺序关系，并通过信息粒来对实现对数据的压缩，能够有效的提高粗糙集的识别效果和识别效率；与现有技术相比，本发明通过引入一种区间信息粒，所述区间信息粒能够进一步的将所述数据集根据决策属性值的区间分布进行划分，划分得到的区间信息粒之间兼具顺序数据的传递性，通过利用所述区间信息粒之间的传递性，能够减少数据处理的量，大幅的减少了实例的对比计算的事件，提高粗糙集模型的性能。
📄 202410395025X
📂 H04L41_14
👤 广东工业大学
📅 2024-04-02
本发明公开了一种基于自适应反馈调节机制的网络流量灰色预测方法，基于已构建好的网络拓扑的目标待预测的连续流量序列，通过归一化处理，构造基于修正因子的反馈修正函数、对归一化的流量序列中的每个元素施加反馈修正函数，之后采用滑动窗口方式对流量序列进行预测获得预测值，并将每一时刻的窗口滑动预测值分别与其对应在中下一时刻的流量值做减法对比计算流量序列误差，获得三种预测值与真实值的大小关系，根据三种关系更新下一时刻窗口滑动预测的修正因子，最后进行反归一化处理得到待预测的连续流量序列的预测流量序列，本发明提出的基于自适应反馈调节机制的网络流量灰色预测方法，在预测精度和效率方面均具有优势。
📄 2022111994778
📂 H04L41_147
👤 南京信息工程大学
📅 2022-09-29
一种基于动态信任评估模型的智能家居安全数据采集方法，该方法包含智能家居网络模型和信任评估模型两个部分，使用基于区域划分簇的方法构建网络模型和部署传感器节点实现稳定的数据传输路径；设计一种基于信任评估安全模型，该模型考虑了通信信任、数据信任、直接信任和间接信任，并结合历史行为和当前行为对信任值进行更新；进一步，提出了一种基于时间窗口和安全信任差值的恶意节点识别方法，该方法能有效识别网络中存在的恶意节点和背叛节点，降低恶意簇首比例。本发明的智能家居安全数据采集方法既保证了网络数据传输量和生命周期，又提高恶意节点识别率和降低恶意簇首比例，进一步保证了数据传输的安全性。
📄 2020106628132
📂 H04L41_14
👤 浙江工业大学
📅 2020-07-10
一种基于路径强弱关系和社区信息的预测网络连边的方法，建立网络模型,使用社区划分算法把网络划分为若干个社区，两个节点之间所有共同邻居节点权重之和构成强关系，计算节点间的强关系，取节点之间路径长度为3和4的所有中间节点权重乘积的和构成弱关系，计算节点间的弱关系，并用惩罚系数进行惩罚，根据节点间的连边是内部连边还是社区间的连边来反映社区信息的影响，计算二者之间的相似性指标，将所有无连边节点对之间的相似性分数按降序排列，取前h个指标对应的两个节点为预测连边。本发明考将路径和节点相结合并考虑了强弱影响以及提取了社区信息，有效利用了网络的相关性信息，预测精度较高。
📄 2018109844278
📂 H04L41_14
👤 浙江工业大学
📅 2018-08-28
一种针对网络节点分类和链路预测的指标评测方法，包括：S1：选取最新的节点分类模型和链路预测模型和攻击算法；S2：计算得到网络图性质指标和攻击隐蔽性指标；S3：通过指标相关性分析，筛选掉相关性过高的指标。S4：训练随机森林模型。设计特征映射损失函数，并进行多次迭代，使用t‑SNE方法对输出指标进行可视化，可视化模型鲁棒性特征。本发明还公开了一种针对网络节点分类和链路预测的指标评测方法，由识别攻击模块，评测模块，相关性分析模块，搜索优化模块连接而成。本发明将图像的模型分析方法引入网络领域，使得其可以分析网络领域中模型的性质。提出了网络图性质指标和攻击隐蔽性指标，设计损失函数，多次迭代，寻找最优参数。
📄 2021104981406
📂 H04L41_14
👤 浙江工业大学
📅 2021-05-08
本发明提供了一种基于梯度对抗的网络流量防测绘方法，提前构造网络流量预测模型，并将历史网络流量数据输入该网络流量预测模型，得到相对应的下一个时间段的网络流量预测值，并根据预测值和真实的预测值对应时间段的实际值求损失函数，最后对损失函数进行关于历史网络流量输入值的梯度求解，以此向网络中增加相对应的虚假流量值，以达到扰乱敌对方预测模型并导致其预测错误的目的，能够切实可靠地降低了区域网络的风险。
📄 2021110373696
📂 H04L41_14
👤 浙江工业大学
📅 2021-09-06
一种两跳移动的分子通信系统的能量效率优化方法，包括以下步骤：第一步，建立两跳移动的分子通信系统的能量模型，并得到两跳移动的分子通信系统的能量消耗的数学表达式；第二步，建立单跳移动的分子通信系统的的假设检测信道模型，并得到单跳移动的分子通信系统的吞吐量数学表达式；第三步，获取两跳移动的分子通信系统的吞吐量数学表达式，并建立和求解两跳移动的分子通信系统的能量效率优化问题。本发明在时变信道中建立相应的能量消耗模型，通过参数的设置设计高能效数据传递方案，达到较少的能量消耗和较高的平均吞吐量性能，并最终实现最优的能量效率，从而展示了移动的纳米机器之间以高能效的方式进行通信的方案。
📄 2019108897268
📂 H04L41_14
👤 浙江工业大学
📅 2019-09-20
本申请涉及一种基于时序路径树的时序网络节点中心性评估方法及装置，基于时序路径树的中心性(SPT‑C)指标来识别时序网路中有影响力的传播者。SPT‑C方法侧重于结合多种时序异构性特征以加速并最大化真实传播。其次，时序路径树(SPT)应用树结构来限制节点之间可能传播路径的数量，压缩了显示路径流模型中的特定传播，并使用接触时间集，将潜在路径集成到从根节点到其他节点的最短路径中，而使提取时序信息变得简单、快速，提高了识别时序网路中有影响力的传播者的效率。
📄 2022110522816
📂 H04L41_14
👤 西南大学
📅 2022-08-31
本发明公开了一种基于Transformer的云数据中心环境下任务故障预测方法，该方法首先，将任务执行过程中的CPU使用率、内存使用率等信息组成时间序列，将任务故障预测问题建模成基于时间序列的二分类问题。然后将一维卷积神经网络与Transformer相结合，通过一维卷积神经网络提取时间序列的局部依赖关系，并通过Transformer核心的多头注意力机制，自适应地为每个时间点赋予权重，提取不同子空间下的全局依赖关系。本发明将1DCNN和Transformer模型相结合，可以互补地提取时间序列的特征，避免了传统时序神经网络容易出现信息遗忘的缺点，提高特征抽取的质量，更加准确地预测任务是否会发生故障。
📄 2023104276861
📂 H04L41_149
👤 杭州电子科技大学
📅 2023-04-20
本发明公开了一种利用回声状态网络预测无线通信未来信号的方法，步骤包括：1)回声状态网络参数选择和初始化；2)输出权重训练；3)预测未来信号和码元；4)当前符号解码阈值计算；5)迭代预测未来信号，用于解码更多符号位，采用离线训练，在后序信号预测中，训练所得输出权值Wout保持不变；预测再下一个符号，解码更多符号位。本发明的方法，简便易行，能更加有效地抵抗多径传输引起的码间干扰，降低了通信传输中的误码率，有效提高了通信性能。
📄 201910683457X
📂 H04L41_147
👤 西安理工大学
📅 2019-07-26
一种软件定义网络中鲁棒的有限控制器资源均衡部署方法，包括如下步骤：S100：将软件定义网络建模为一个无向网络图，进而构建整数线性规划模型，该模型通过优化配置最小代价的控制器资源，以满足任意移除α条链路的情境下保证交换机节点能访问到控制器的比例不低于给定的控制覆盖率β；S200：采用兼顾网络时延和负载均衡的鲁棒的启发式算法近似求解上述模型。该方法将软件定义网络有限控制器资源部署问题抽象化为一个图论问题，通过建立数学模型将该图论问题转化为整数线性规划问题，利用启发式近似算法对该问题进行求解的策略。
📄 2019110634966
📂 H04L41_14
👤 陕西师范大学
📅 2019-11-01
本发明公开了一种通信网络数据传输平稳运行的可靠控制方法。本发明利用正马尔科夫跳变系统的状态反馈饱和控制方法，针对含有网络拥塞、网络崩溃、网络错误等随机发生故障的通信网络数据传输过程进行数据测量与采集且建立系统中数据包数量的正马尔科夫跳变系统模型。然后，对建模后的系统设计一种可靠控制器，从而获得通信网络数据传输平稳运行的可靠饱和控制方法。与现存的控制技术相比，本发明方法可以有效的改善并解决通信网络数据传输过程中的拥塞、崩溃和错误等问题，实现复杂通信网络中数据的平稳传输。
📄 2019113438924
📂 H04L41_14
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-12-23
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