本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种移动边缘计算中基于多点协作的任务迁移方法；该方法包括：构建MEC场景下的网络系统模型；基于MEC场景下的网络系统模型构建协作通信模型、任务计算模型、用户移动性模型和负载均衡模型；根据协作通信模型、任务计算模型、用户移动性模型和负载均衡模型构建卸载决策和协作集合关联决策联合优化问题；在慢时间尺度上面向未来负载变化进行节点协作，组成协作集合；根据协作集合在快时间尺度上求解卸载决策和协作集合关联决策联合优化问题，得到最优卸载决策和协作集合关联决策；系统根据最优卸载决策和协作集合关联决策进行任务迁移；本发明可有效降低任务迁移率和任务执行时延。
📄 2023103090808
📂 H04L67_10
👤 重庆邮电大学
📅 2023-03-27
本发明涉及大数据和云计算技术领域，具体涉及一种面向云数据中心的通信开销最优化方法，包括基于全局云端数据中心、本地数据中心和终端用户构建联邦学习架构并建立通信传输；在全局云端数据中心初始化上一轮全局模型参数；每个终端用户基于全局模型参数得到局部模型和评估成本；本地数据中心基于评估成本选择出最优局部模型以及相应的终端用户；未经选择的终端用户向本地数据中心发送三元向量化模型参数及演化方向；全局云端数据中心结合最优局部模型和三元向量化模型参数及演化方向进行全局模型更新并修改同步参数用以调节最优局部模型与其他三元向量化模型参数的同步迭代更新，得到最终全局模型，并将其作为下一轮训练的初始化全局模型。
📄 2023102838737
📂 H04L67_10
👤 桂林理工大学
📅 2023-03-22
本发明公开了一种基于分布式鲁棒的软件定义车载任务卸载迁移规划方法、SDN控制器及部署方法，包括步骤：1.获取车辆任务可接入RSU的信息、车载任务的信息等；2.根据当前可得RSU间的数据求得车载任务起点和终点间的最优k条路径集；3.将车载任务卸载迁移规划问题转化为数学问题，并对原模型进行转化；4.使用分支定界性的隐枚举法求解一阶段规划问题，再使用半定规划求解二阶段分布鲁棒问题；5.将算法部署至软件定义车载网络中的控制器。本发明充分考虑每个车载任务在边缘计算网络中的任务传输状况，在保证在规定时间内完成计算车载任务、保证传输能耗有限的同时，使得车载任务卸载迁移规划时间成本和能耗成本最低。
📄 2022106114015
📂 H04L67_10
👤 江苏大学
📅 2022-05-31
本发明公开了一种基于深度强化学习的车载边缘任务集中调度与资源分配联合优化方法，包括步骤：1.获取车辆任务可接入RSU的信息、车载任务的信息等；2.将车载任务边缘调度与资源分配决策方法转化为数学问题，进行数学建模；3.使用深度强化学习方法求解步骤2中的数学模型；4.将算法部署至软件定义的中央控制器。本发明充分考虑每个车载任务对边缘计算服务器负荷的影响、各个车载任务之间影响，在保证在规定时间内完成计算车载任务、保证各个边缘计算服务器的负载均衡的同时，使得边缘计算服务器提供商的利益最大化。
📄 202110488718X
📂 H04L67_1008
👤 江苏大学
📅 2021-05-06
本发明公开了云计算容器领域的一种基于IPFS的分批式镜像分发方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取待下载镜像的集群节点列表，计算各节点待分发镜像的镜像层的缓存比例，将每个节点缓存比例与预设节点的阈值进行比较，获取完整镜像；将完整镜像的节点加入源节点列表中，以及将待下载镜像的节点加入需求节点列表中，并根据源节点列表中各节点构建初始IPFS网络，并导出和共享镜像文件；采用优化算法计算目标需求节点，将目标需求节点输入至IPFS网络中进行镜像下载，并将下载后的镜像文件导入并启动容器；下载完成的需求节点从需求节点列表中移出，并添加到源节点列表中，直至需求节点列表为空。本发明能够提高传输效率，以及增加传输过程的鲁棒性。
📄 2024104952784
📂 H04L67_1095
👤 南京邮电大学
📅 2024-04-24
本发明公开了一种面向多智能体协同的有向网络预设时间分布式博弈方法及系统，该方法基于权重平衡的强连通有向通信网络，构建包含局部目标函数和全局耦合等式约束的多智能体博弈控制模型，通过引入一致性估计变量与自适应参数机制，各智能体仅依赖邻居信息对控制变量、辅助变量进行迭代更新，在预设时间内使所有智能体在满足全局等式约束条件下，协同收敛至系统纳什均衡状态；本发明在有向通信条件下即可实现系统全局耦合等式约束的满足与广义纳什均衡的分布式达成，通过引入自适应机制实现了参数的在线自调整，增强了系统对不同通信环境和初始状态的适应能力。
📄 202610315304X
📂 H04L67_1023
👤 南京信息工程大学
📅 2026-03-16
一种具有Web负载均衡技术的系统，Nginx服务器接收用户通过客户端设备发送的请求并将执行后的结果返回给用户，Nginx服务器在收到用户发送的请求后根据负载均衡算法选择适当的Web服务器建立双向通信，Web服务器根据用户发送的请求向数据库查询并获取相对应的数据；模型训练服务器接收Nginx服务器中的数据并通过机器学习算法计算出预测值并返回给Nginx服务器；数据库服务器包括MySQL数据库和Redis数据库，其中MySQL数据库用来存放持久化数据，Redis数据库作为缓存使用。本发明还包括一种具有Web负载均衡技术的系统的使用方法。本发明减轻Nginx负载均衡器的计算消耗，提高了Nginx服务器的运算能力。
📄 2022104597529
📂 H04L67_1004
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-24
本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基于无人机的云端数字孪生重建训练方法；1)K个无人机利用机载激光雷达扫描当前环境，得到当前环境下的点云地图；扫描完成后形成点云数据；2)基站获取当前信道状态、云端，基站端和无人机端的计算资源以及所需场景重构的精度并通知无人机准备卸载数据；3)构建优化问题，并选用相应的算法进行求解，得到信道带宽、计算资源和训练数据分配的结果；4)无人机根据求解结果卸载数据至云端和基站端并进行训练，训练完成后，无人机与基站上传训练的网络参数至云端，云端聚合参数完善点云重构网络。
📄 202411508140X
📂 H04L67_10
👤 浙江工业大学
📅 2024-10-28
本发明公开了一种基于神经网络的无线供能边缘计算网络的任务卸载方法，构建以无线设备信道增益为输入、供能时长比例为输出的全连接神经网络模型，将当前无线设备信道增益输入到训练好的所述全连接神经网络模型，得到供能时长比例，进而确定供能时长。然后在确定的供能时长情况下，通过最大化所有无线设备的总计算速率，得到每个无线设备任务卸载通信时长和所占用的能量分配比例，进而配置无线供能边缘计算网络按照所得到的任务卸载通信时长和任务卸载通信所占用的能量分配比例进行工作。本发明决策出部分卸载的能量分配和时间分配方案，同时也得到较高的网络计算速率。
📄 2022100878307
📂 H04L67_10
👤 浙江工业大学
📅 2022-01-25
一种最小化网络时延的边缘节点负载均衡方法，结合了MEC和SDN的优势，用于解决边缘网络节点负载不均衡及单个节点资源有限的问题。首先设计了过载节点卸载策略，即过载节点分割计算任务，通过一跳或者多跳的方式分别卸载到其它相对欠载的边缘节点；然后将过载节点的优化卸载问题建模最小化时延的数学问题。再设计了一种基于量子粒子群算法的边缘节点卸载算法求解该节点的最佳卸载策略包括任务的分割比例、目标节点的选择以及路径。本发明利用SDN控制器根据监控边缘网络的状态，调度过载节点向欠载节点卸载，优化卸载决策，降低过载节点的负载，最终降低边缘网络的处理时延。
📄 2021100367773
📂 H04L67_1008
👤 浙江工业大学
📅 2021-01-12
一种多用户边缘智能场景下的神经网络分割及卸载方法，包括以下步骤：系统中有一个边缘服务BS和N个用户设备，每个设备都有一个神经网络推理计算任务；以用户设备的能量和边缘服务器的计算资源为约束条件，以神经网络分割方案和卸载方案为优化变量，以最大化计算任务的完成率为优化目标建立优化问题P；采用最大流最小割结合动态规划的算法求得问题P，得到DNN网络最佳分割及卸载方案并将其应用在用户设备上。本发明适用于多用户且设备能量和服务器资源都有限制的神经网络分割及卸载场景，制定合适的神经网络分割和卸载方法，大幅提高设备神经网络推理计算任务的完成率。
📄 2022103870769
📂 H04L67_10
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-13
本发明公开了一种基于快照和数据转储的区块链优化方法，将保存了快照文件的哈希值的区块作为快照区块，全节点在第一快照区块之后判断下一个区块是否满足预设快照区块条件，如果满足则全网所有全节点创建快照文件，计算得到快照文件的哈希值，存入满足条件的区块中作为快照区块，并在累计确认区块中加入快照文件的哈希值。之后同步给其他全节点，更新各个全节点本地的未花费交易输出数据。本申请技术方案未花费交易输出集合快照替代创世区块作为同步起点，极大地缩减了全节点的同步时长；将新旧快照区块之间的历史区块体数据转储至IPFS上，大幅度降低全节点的存储开销。
📄 2023102174242
📂 H04L67_1042
👤 浙江工业大学
📅 2023-03-02
柿子坊 · 知识产权运营
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