本发明公开了一种面向多智能体协同的有向网络预设时间分布式博弈方法及系统，该方法基于权重平衡的强连通有向通信网络，构建包含局部目标函数和全局耦合等式约束的多智能体博弈控制模型，通过引入一致性估计变量与自适应参数机制，各智能体仅依赖邻居信息对控制变量、辅助变量进行迭代更新，在预设时间内使所有智能体在满足全局等式约束条件下，协同收敛至系统纳什均衡状态；本发明在有向通信条件下即可实现系统全局耦合等式约束的满足与广义纳什均衡的分布式达成，通过引入自适应机制实现了参数的在线自调整，增强了系统对不同通信环境和初始状态的适应能力。
📄 202610315304X
📂 H04L67_1023
👤 南京信息工程大学
📅 2026-03-16
一种具有Web负载均衡技术的系统，Nginx服务器接收用户通过客户端设备发送的请求并将执行后的结果返回给用户，Nginx服务器在收到用户发送的请求后根据负载均衡算法选择适当的Web服务器建立双向通信，Web服务器根据用户发送的请求向数据库查询并获取相对应的数据；模型训练服务器接收Nginx服务器中的数据并通过机器学习算法计算出预测值并返回给Nginx服务器；数据库服务器包括MySQL数据库和Redis数据库，其中MySQL数据库用来存放持久化数据，Redis数据库作为缓存使用。本发明还包括一种具有Web负载均衡技术的系统的使用方法。本发明减轻Nginx负载均衡器的计算消耗，提高了Nginx服务器的运算能力。
📄 2022104597529
📂 H04L67_1004
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-24
本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基于无人机的云端数字孪生重建训练方法；1)K个无人机利用机载激光雷达扫描当前环境，得到当前环境下的点云地图；扫描完成后形成点云数据；2)基站获取当前信道状态、云端，基站端和无人机端的计算资源以及所需场景重构的精度并通知无人机准备卸载数据；3)构建优化问题，并选用相应的算法进行求解，得到信道带宽、计算资源和训练数据分配的结果；4)无人机根据求解结果卸载数据至云端和基站端并进行训练，训练完成后，无人机与基站上传训练的网络参数至云端，云端聚合参数完善点云重构网络。
📄 202411508140X
📂 H04L67_10
👤 浙江工业大学
📅 2024-10-28
本发明公开了一种基于神经网络的无线供能边缘计算网络的任务卸载方法，构建以无线设备信道增益为输入、供能时长比例为输出的全连接神经网络模型，将当前无线设备信道增益输入到训练好的所述全连接神经网络模型，得到供能时长比例，进而确定供能时长。然后在确定的供能时长情况下，通过最大化所有无线设备的总计算速率，得到每个无线设备任务卸载通信时长和所占用的能量分配比例，进而配置无线供能边缘计算网络按照所得到的任务卸载通信时长和任务卸载通信所占用的能量分配比例进行工作。本发明决策出部分卸载的能量分配和时间分配方案，同时也得到较高的网络计算速率。
📄 2022100878307
📂 H04L67_10
👤 浙江工业大学
📅 2022-01-25
一种最小化网络时延的边缘节点负载均衡方法，结合了MEC和SDN的优势，用于解决边缘网络节点负载不均衡及单个节点资源有限的问题。首先设计了过载节点卸载策略，即过载节点分割计算任务，通过一跳或者多跳的方式分别卸载到其它相对欠载的边缘节点；然后将过载节点的优化卸载问题建模最小化时延的数学问题。再设计了一种基于量子粒子群算法的边缘节点卸载算法求解该节点的最佳卸载策略包括任务的分割比例、目标节点的选择以及路径。本发明利用SDN控制器根据监控边缘网络的状态，调度过载节点向欠载节点卸载，优化卸载决策，降低过载节点的负载，最终降低边缘网络的处理时延。
📄 2021100367773
📂 H04L67_1008
👤 浙江工业大学
📅 2021-01-12
一种多用户边缘智能场景下的神经网络分割及卸载方法，包括以下步骤：系统中有一个边缘服务BS和N个用户设备，每个设备都有一个神经网络推理计算任务；以用户设备的能量和边缘服务器的计算资源为约束条件，以神经网络分割方案和卸载方案为优化变量，以最大化计算任务的完成率为优化目标建立优化问题P；采用最大流最小割结合动态规划的算法求得问题P，得到DNN网络最佳分割及卸载方案并将其应用在用户设备上。本发明适用于多用户且设备能量和服务器资源都有限制的神经网络分割及卸载场景，制定合适的神经网络分割和卸载方法，大幅提高设备神经网络推理计算任务的完成率。
📄 2022103870769
📂 H04L67_10
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-13
本发明公开了一种基于快照和数据转储的区块链优化方法，将保存了快照文件的哈希值的区块作为快照区块，全节点在第一快照区块之后判断下一个区块是否满足预设快照区块条件，如果满足则全网所有全节点创建快照文件，计算得到快照文件的哈希值，存入满足条件的区块中作为快照区块，并在累计确认区块中加入快照文件的哈希值。之后同步给其他全节点，更新各个全节点本地的未花费交易输出数据。本申请技术方案未花费交易输出集合快照替代创世区块作为同步起点，极大地缩减了全节点的同步时长；将新旧快照区块之间的历史区块体数据转储至IPFS上，大幅度降低全节点的存储开销。
📄 2023102174242
📂 H04L67_1042
👤 浙江工业大学
📅 2023-03-02
本发明公开了一种基于FDMA接入的无线供能边缘计算网络卸载决策方法，包括：建立无线供能边缘计算网络，包括边缘服务器和N个边缘设备，各边缘设备基于FDMA与边缘服务器通信形成对应节点；根据预设步长确定当前时间帧下能量捕获时长的取值范围；遍历能量捕获时长的取值，获取对应的无线供能边缘计算网络的速率；将获取的最大的速率对应的能量捕获时长、卸载能量分配比例和带宽资源分配比例视为当前时间帧下的最优解；各节点基于最优解进行本地计算和通信。该方法可快速决策出无线供能边缘计算网络的无线供能时长和计算任务卸载的分配方案，具有更低的延时，以使网络达到较高的计算速率和更持久的续航，尤其适用于时延敏感型的边缘计算。
📄 2022103995374
📂 H04L67_10
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-15
一种基于边云协同的大型车辆管理系统，包括边缘设备、云服务器和远程主机；远程主机向云服务器发送连接请求，在通过身份验证后建立起稳定的双向通信链路；边缘设备包括车载摄像头、4G模块、GPS模块以及边缘计算设备，其中，边缘计算设备与车载摄像头、4G模块、GPS模块之间用线缆建立物理连接。边缘计算设备通过车载摄像头获取当前司机的人脸信息，用GPS模块获得当前车辆的位置信息，通过4G模块将计算后的数据发送到云服务器，用户通过远程主机访问云服务器实现远程的监管操作；云服务器包括Web界面、数据存储子系统、辅助管理子系统以及节点通信子系统。本发明将车辆的实时运行状态用可视化手段显示，提高对车辆以及司机的监管效率。
📄 2022101443406
📂 H04L67_10
👤 浙江工业大学
📅 2022-02-17
本发明公开了一种边缘计算环境下基于深度强化学习的车载任务卸载方法。本方法首先构建任务卸载环境：基于排队论对任务到达与任务卸载建立包括车辆终端、RSU的车联网环境，计算车辆任务执行时延、RSU间传递时延以及车辆终端将任务卸载至RSU的上传时延，得到任务执行总时延；再建立优化模型：将任务的总执行时延最小作为优化目标，建立优化问题；最后基于MADDPG设计了一种行为‑评价网络算法，通过行为网络参数和评价网络参数，解决智能体间没有交互，无法运用整体信息的问题，完成车载任务卸载。本发明解决了多个区域间的负载均衡的问题，避免了任务分配不均而导致的资源浪费，提高了车联网系统整体的资源利用率和运算效率。
📄 2022102252340
📂 H04L67_10
👤 浙江工业大学
📅 2022-03-09
本发明公开了一种基于边缘网关的资源调度方法，包括步骤：S1.获取终端设备发送的任务；其中，所述任务包括若干子任务；S2.确定处理所述任务的最短边缘节点路径；S3.按照设定的子任务执行顺序，依次从最短边缘节点路径中选择执行目标子任务消耗时间最小的边缘节点作为目标节点；S4.使用所述目标节点执行所述任务。所述基于边缘网关的资源调度系统，包括边缘管理器、边缘服务器以及边缘网关；所述边缘管理器用于对网络资源和计算资源进行调度；所述边缘服务器用于提供计算资源；所述边缘网关用于接收终端设备发出的任务请求并转发至边缘管理器。本发明能够充分发挥边缘侧的计算能力，保证了对终端设备的及时响应，减少了网络负载。
📄 2021107303503
📂 H04L67_10
👤 西南大学
📅 2021-06-29
本发明公开了一种基于区块链和知悉范围加密的电子文件访问控制方法。当前技术存在电子文件安全性和共享性问题。本发明首先进行系统初始化，文件拥有者根据知悉范围加密上传电子文件，获取文件密文的存储位置索引；文件访问者下载电子文件密文并解密，得到电子文件明文；当电子文件的知悉范围发生改变时更新密钥。电子文件以密文的形式存储在链下的数据库中，区块链上存储该电子文件的知悉范围、密钥分发多项式以及该文件密文在数据库中的位置索引，既保证了密文文件的完整性和不可篡改性，实现了文件存储的安全性，又保证了文件的高效共享。本发明方法提高了电子文件在存储和共享过程中的安全性，实现了电子文件的细粒度访问控制。
📄 2020101546348
📂 H04L67_1097
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-03-08
柿子坊 · 知识产权运营
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