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摘 要:本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于多级度量的小样本图像分类方法,该方法包括:将输入图像的特征向量放入嵌入模块进行特征提取;将经过第二层卷积及第三层卷积得到的特征描述子分别依次进行图像‑类的度量,对第四层卷积得到的特征向量进行全连接并将其做图像‑图像的度量;分别使用Sigmoid函数和Softmax函数对3个度量结果进行运算从而给出每层图像分类概率;最后通过交叉验证法对每一从属概率进行加权融合并输出分类结果;本发明融合图像级及类别级度量结果,有效挖掘图像中所表达的语义信息,能够显著的提高小样本图像分类的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110284727.7 | 专利名称: | 一种基于多级度量的小样本图像分类方法 |
申请日: | 2021-03-17 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 音视频搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112949740B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/11/25 | 授权 | |
2021/07/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202110284727.7 申请日: 2021.03.17 |
2021/06/11 | 公开 |