发明专利 已授权

一种基于多级度量的小样本图像分类方法

📄 申请号:CN202110284727.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-03-17
公开号
CN112949740B
公开日
2022-11-25
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业视觉检测, 医学影像识别, 遥感图像分析, 智能安防, 自动驾驶场景理解

摘要

本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于多级度量的小样本图像分类方法,该方法包括:将输入图像的特征向量放入嵌入模块进行特征提取;将经过第二层卷积及第三层卷积得到的特征描述子分别依次进行图像‑类的度量,对第四层卷积得到的特征向量进行全连接并将其做图像‑图像的度量;分别使用Sigmoid函数和Softmax函数对3个度量结果进行运算从而给出每层图像分类概率;最后通过交叉验证法对每一从属概率进行加权融合并输出分类结果;本发明融合图像级及类别级度量结果,有效挖掘图像中所表达的语义信息,能够显著的提高小样本图像分类的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112949740B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20221125
✅ 授权
20210702
?? 实质审查的生效 :
20210611
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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