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发明专利
已授权
基于深度学习和PSCAD的电磁暂态仿真模型的敏捷生成方法
📄 申请号:CN202110304189.3
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-03-22
公开号
CN112784500A
公开日
2021-05-11
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_27
IPC 分类号
G06F30_27
,
G06N3_08
,
G06F111_04
,
技术画像
所属领域
电力系统仿真
电力系统仿真
深度学习
电磁暂态分析
应用场景
电力系统仿真, 智能电网, 新能源并网, 电力系统稳定性分析, 继电保护
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摘要
本发明涉及一种基于深度学习和PSCAD的电磁暂态仿真模型的敏捷生成方法,属于电力系统仿真建模领域,包括以下步骤:S1:采用卷积神经网络与多目标检测算法模型结合的方式建立电力系统识别模型;S2:基于矢量数据分析,构建电力系统拓扑判据;S3:基于训练完成的电力系统识别模型以及拓扑判据,识别电力系统图形文件,进而生成符合仿真软件PSCAD要求的电磁暂态仿真模型文件。本发明方法将深度学习技术应用到电力系统仿真建模中,能基于电力系统图形文件快速建立电磁暂态仿真模型,可提高仿真建模的效率,并降低仿真人员的工作强度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20220701
✅ 授权
20210528
?? 实质审查的生效 :
20210511
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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