发明专利已授权

多层联邦深度强化学习的车辆边缘协作缓存方法及系统

Name: 多层联邦深度强化学习的车辆边缘协作缓存方法及系统
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2021103074030
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110307403.0 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2021-03-23

公开号

CN113055488A

公开日

2021-06-29

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L67_568

IPC 分类号

H04L29_08 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

边缘计算边缘计算联邦学习深度强化学习

应用场景

车联网, 边缘缓存, 智能交通, 移动通信, 内容分发

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种多层联邦深度强化学习的车辆边缘协作缓存方法。该方法利用联邦学习，框架分布式地训练基于深度强化学习的车辆边缘协作缓存算法。具体地，通过动态感知内容的受欢迎程度，利用DRL中的DDQN算法获得最优协作缓存策略，从而降低内容传输延迟和响应时间。联邦学习的训练方式使得用户数据保存在用户本地进行训练而不必上传到RSU，有力保护了用户隐私。同时，在此基础上提出多级聚合的概念，通过设计的全局聚合器能够更好地感知全局内容流行度的变化，加快了模型的收敛速度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113055488A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220408

✅ 授权

20210716

?? 实质审查的生效：

20210629

📄 公开

基于深度学习和PSCAD的电磁暂态仿真模型的敏捷生成方法

当前第 / 件

一种LoRa空口数据的解调方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L67_568)

H04L67_00 H04L67_02 H04L67_025 H04L67_04 H04L67_06 H04L67_08 H04L67_10 H04L67_1001 H04L67_1004 H04L67_1008 H04L67_101 H04L67_1021 H04L67_1023 H04L67_1029 H04L67_104 H04L67_1042 H04L67_1061 H04L67_1074 H04L67_1087 H04L67_1095 H04L67_1097 H04L67_12 H04L67_125 H04L67_133 H04L67_14 H04L67_141 H04L67_145 H04L67_148 H04L67_2869 H04L67_30 H04L67_306 H04L67_50 H04L67_51 H04L67_52 H04L67_54 H04L67_55 H04L67_562 H04L67_567 H04L67_568 H04L67_5682 H04L67_60 H04L67_61 H04L67_63 覆盖43个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：117 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)