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摘 要:本发明公开了一种多层联邦深度强化学习的车辆边缘协作缓存方法。该方法利用联邦学习,框架分布式地训练基于深度强化学习的车辆边缘协作缓存算法。具体地,通过动态感知内容的受欢迎程度,利用DRL中的DDQN算法获得最优协作缓存策略,从而降低内容传输延迟和响应时间。联邦学习的训练方式使得用户数据保存在用户本地进行训练而不必上传到RSU,有力保护了用户隐私。同时,在此基础上提出多级聚合的概念,通过设计的全局聚合器能够更好地感知全局内容流行度的变化,加快了模型的收敛速度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110307403.0 | 专利名称: | 多层联邦深度强化学习的车辆边缘协作缓存方法及系统 |
申请日: | 2021-03-23 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L67/568搜分类 化学化工 车辆 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2021-06-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113055488A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/04/08 | 授权 | |
2021/07/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 29/08 专利申请号: 202110307403.0 申请日: 2021.03.23 |
2021/06/29 | 公开 |