发明专利已授权

结合时空因素和基于图神经网络的LSTM轨迹预测方法

Name: 结合时空因素和基于图神经网络的LSTM轨迹预测方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2021103850313
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110385031.3 📄 发布日：2026/10/04

著录项目信息

申请日

2021-04-09

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 行人轨迹预测, 智慧城市, 机器人导航

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摘要

本发明涉及时空轨迹预测技术领域，具体涉及一种结合时空因素和基于图神经网络的LSTM轨迹预测方法，获取用户的签到数据；数据预处理：根据用户的平均签到数量和社交关系情况进行筛选；划分位置域，并采用聚类方法将同一位置域的用户赋予相同的位置标签；将时空因素引入门控机制，采用长短时记忆神经网络LSTM和历史轨迹序列学习用户的移动习惯，建立个人移动轨迹模型；将时间序列输入个人移动轨迹模型中预测用户未来某个时间段的出行轨迹；采用基于图神经网络的位置语义推断方法推断出行轨迹预测结果中的位置语义类别。本发明针对基于位置的社交网络产生的签到数据的稀疏性，结合文本内容进行位置发现和提取，扩展位置数量，提高预测准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220311

✅ 授权

20210730

?? 实质审查的生效：

20210713

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

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