发明专利已授权

一种基于可学习语义提示的双分支三维人体姿态估计方法

Name: 一种基于可学习语义提示的双分支三维人体姿态估计方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026108939059
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610893905.9 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2026-06-22

公开号

CN122416431B

公开日

2026-08-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_64

IPC 分类号

G06V20_64 , G06V40_10 , G06V10_40 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_084 , G06N3_0499 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算机视觉三维姿态估计

应用场景

动作识别, 人机交互, 虚拟现实, 智能监控, 运动分析

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摘要

本发明公开了一种基于可学习语义提示的双分支三维人体姿态估计方法，属于计算机视觉技术领域。该方法通过构建可学习的语义结构提示池，基于多视角2D骨架序列检索生成自适应的结构化物理先验特征；之后利用该先验特征动态调制空间图模型的边权，完成符合解剖学约束的拓扑更新；利用先验序列计算跨模态注意力，生成动态仿射参数以进行时序特征增强；接着，对多视角特征进行空间几何对齐，基于分层正交注意力与自适应门控机制，动态调节物理先验与视觉残差的融合权重；最后引入包含对称刚性与时序一致性的联合损失函数进行网络优化。本发明克服了极端遮挡下多目融合的几何退化问题，显著提升了三维人体姿态重建的准确性、鲁棒性与物理合理性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122416431B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于CLIP语义引导的高鲁棒人脸深度伪造检测方法

当前第 / 件

一种基于时序交互与全局关联网络的视频人群计数方法

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