发明专利 已授权

基于CLIP语义引导的高鲁棒人脸深度伪造检测方法

📄 申请号:CN202610720989.6 📄 发布日:2026/11/12

著录项目信息

申请日
2026-05-25
公开号
CN122290223A
公开日
2026-06-26
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

身份认证, 数字内容安全, 社交媒体内容审核, 金融风控, 司法取证

摘要

本发明公开了一种基于CLIP语义引导的高鲁棒人脸深度伪造检测方法,包括:构建深度伪造图像检测模型,模型中包括:提示词对齐语义映射模块以及扰动响应不变建模模块,通过提示词对齐语义映射模块获取输入图像的提示词响应张量,通过扰动响应不变建模模块根据提示词响应张量获取检测结果。本发明通过固定扰动下的多视图探测、提示词引导的语义对齐映射、跨扰动响应统计建模以及扰动不变性学习,显著提升模型在多种后处理条件下的检测稳定性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN122290223A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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