发明专利已授权

一种基于时序交互与全局关联网络的视频人群计数方法

Name: 一种基于时序交互与全局关联网络的视频人群计数方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026106451498
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610645149.8 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2026-05-12

公开号

CN122176645B

公开日

2026-08-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_082 , G06V10_80 , G06V20_40 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉视频分析人工智能算法

应用场景

智慧城市, 安防监控, 公共安全, 人群管理, 交通管理

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摘要

本发明公开了一种基于时序交互与全局关联网络的视频人群计数方法，涉及人群计数技术领域。获取预设长度且包含行人的连续视频序列，并形成以连续T个视频帧、连续T个视频帧中每个视频帧分别对应的真实值密度图为样本的样本集；基于样本集，对包含编码模块、双分支特征融合模块、通道引导跨分支特征融合模块、特征整合模块的待训练模型进行训练，获得用于生成连续T帧预测值密度图的时序交互与全局关联网络；将连续T帧待估计视频帧输入到训练后的时序交互与全局关联网络中，获得连续T帧预测值密度图，并通过逐帧求和操作，生成人数估计结果。本发明通过双分支并行处理与跨维度特征融合，有效提升了视频场景下人群计数的准确性与鲁棒性。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于可学习语义提示的双分支三维人体姿态估计方法

当前第 / 件

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