发明专利 已授权

一种基于深度学习的智能安防实时开窗检测报警系统及方法

📄 申请号:CN201911176783.8 📄 发布日:2026/11/12

著录项目信息

申请日
2019-11-26
公开号
CN110969604B
公开日
2024-02-27
申请人
北京工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 视频监控, 智能家居, 安防报警, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的智能安防实时开窗检测报警系统及方法,用户通过WEB前端发送HTTP请求,根据HTTP请求的不同执行不同的管理操作;将用于开窗检测的单帧图像送入深度学习算法YOLO V3;使用尺度不变特征变换SIFT得到检测图像和模板图像的特征点,将检测图像的开窗坐标映射到模板图像,根据两相近坐标欧式距离最小的判别准则得到开窗编号,推送到前端进行实时告警。本发明通过将深度学习算法YOLO V3和图像匹配方法结合,提升开窗检测速度,降低光照影响;同时使用Django主流WEB应用框架,将开窗检测算法封装为接口形式。本发明实现对建筑物外立面开窗行为的实时检测与报警定位,实现对居民楼高空抛物以及重点区域周围建筑物的有效监控和危险预警。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110969604B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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